浏览器端AI文本/图像检测器压缩部署方案

2026年10月12日，Reddit r/MachineLearning 用户 /u/Alternative_Detail31 分享了一套将开源 AI 文本与图像检测器完全放到浏览器端运行的方案，目的是让检测过程无需上传内容。据其介绍，文本检测器基于 RoBERTa，从 fp32 的约 500 MB 压缩到约 97 MB；图像检测器约 26 MB。两者均通过 ONNX Runtime Web 1.30 运行：若设备存在 GPU 适配器则使用 WebGPU 构建，否则使用带线程的 WASM；在 GitHub Pages 上通过 service worker 添加 COOP/COEP 头以启用线程化 WASM。作者同时提示，首次加载需要较大下载量，在手机上尤为明显，并强调高分并不能证明内容由谁撰写。该报道未提及后续更新或第三方验证。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。