贝塔无限发布BetaMem记忆系统论文

2026年10月20日，贝塔无限将 BetaMem 全时空多模态记忆架构的写入学习、证据管理和自我改进机制写成系统的方法与实验，挂上 arXiv。据雷峰网 10 月 22 日报道，该论文显示，在四项记忆基准上，9B 模型取得 SOTA；报道明确，以下结果均使用 9B 开源模型 Qwen3.5-9B 生成记忆。报道还称，该架构在隐私与部署上要求：永久删除需授权，并让派生内容与索引一并失效；端侧保存近期观察与本地身份，云端只接收有界字段和被许可的证据引用，云端不可用时本地照常工作。目前进展为论文已公开、实验结果经媒体报道披露，尚未见独立复现或第三方评测信息。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。