发布395M决策模型DecisionTune 1.0

2026年10月5日，Reddit 用户 /u/Abe238 在 r/LocalLLaMA 发布 DecisionTune 1.0，一个 395M 参数的决策模型，采用 Apache-2.0 许可。据发布帖，该模型由 ModernBERT-large 加 4 KB 评分头构成，输入状态、问题和选项列表后，经一次编码器前向返回各选项概率，不生成文本；在 MLX 上每次短决策约 10 ms。发布帖列出的条件包括：首次下载后离线运行、无需联网；下载前会询问并依据 SHA-256 清单校验每个文件；上下文上限 8,192 token，超长输入会被拒绝而非截断；仅支持英文。以上均为该发布帖的说法，尚无其他来源跟进或独立验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。