AlphaGo 核心作者 Thore Graepel：LLM 还没学会第 37 手那样的推理
AlphaGo 核心作者之一 Thore Graepel 在 MIT Technology Review 发文称 LLM 不会推理，并已离开 Google DeepMind 创业做可审计的机器推理。
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The DecoderAI 评分3434 DeepMind 研究人员提出"人工共生智能"，替代超级智能奇点论
DeepMind 研究人员提出"人工共生智能"（Artificial Symbiotic Intelligence）概念，主张 AI 研究的核心挑战是协调由智能体、人和连接系统组成的复杂网络，而非构建孤立的机器智能。
MIT Technology Review · AIAI 评分6060 AlphaGo 团队成员 Thore Graepel：大模型并不真正推理
前 Google DeepMind 核心成员、AlphaGo 团队成员 Thore Graepel 撰文指出，大语言模型逐 token 预测本质是系统 1 式的直觉，链式思维仍由同一预测过程生成，因此不构成真正的推理。
Google DeepMindAI 评分3838 AlphaGo 十周年：从围棋到生物学，DeepMind 回顾 AI 科学突破之路
AlphaGo 击败世界冠军十年后，其深度神经网络结合搜索与强化学习的方法已延伸至蛋白质折叠、数学推理和算法发现。AlphaFold 2 破解了 50 年历史的蛋白质折叠难题，折叠了科学界已知的全部 2 亿个蛋白质结构并开源，全球超 300 万研究人员正在使用该数据库。