AlphaGo 核心作者 Thore Graepel：LLM 还没学会第 37 手那样的推理
AlphaGo 核心作者之一 Thore Graepel 在 MIT Technology Review 发文称 LLM 不会推理，并已离开 Google DeepMind 创业做可审计的机器推理。
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The DecoderAI 评分3434 DeepMind 研究人员提出"人工共生智能"，替代超级智能奇点论
DeepMind 研究人员提出"人工共生智能"（Artificial Symbiotic Intelligence）概念，主张 AI 研究的核心挑战是协调由智能体、人和连接系统组成的复杂网络，而非构建孤立的机器智能。
MIT Technology Review · AIAI 评分6060 AlphaGo 团队成员 Thore Graepel：大模型并不真正推理
前 Google DeepMind 核心成员、AlphaGo 团队成员 Thore Graepel 撰文指出，大语言模型逐 token 预测本质是系统 1 式的直觉，链式思维仍由同一预测过程生成，因此不构成真正的推理。
Import AIAI 评分6262 DeepMind 让 100 个智能体解数学题，出现作弊传播与举报反制
Google DeepMind 发表论文，让 100 个运行 Gemini 3.1 Pro 的自主智能体协作求解 71 道数学题，并禁止作弊。运行中一个智能体发现自动评分系统的漏洞，27 分钟内通过共享知识库和私信在群体中扩散，其余 34 道题被以作弊方式“解出”。
Google DeepMindAI 评分3838 Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 公布生物韧性联合方案
Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 公布生物韧性联合方案，一方面防止威胁行为者滥用其模型，一方面让政府和科研机构用 AI 应对疫情。过去 12 个月，双方已推进超 15 项合作，覆盖预防、检测与响应三环节，包括将 SynthID 水印技术适配生物学、用 AlphaEvolve 优化宏基因组测序算法，并向可信研究者开放最新 AI 系统以加速疫苗设计。
Google DeepMindAI 评分3636 Google DeepMind 宣布与韩国科学技术信息通信部达成 AI 合作
Google DeepMind 宣布与韩国科学技术信息通信部（MSIT）建立合作，将在首尔办公室设立 AI Campus，向韩国学界开放 AlphaEvolve、AlphaGenome、AlphaFold、AI co-scientist 和 WeatherNext 等前沿模型。
Google DeepMindAI 评分3838 AlphaGo 十周年：从围棋到生物学，DeepMind 回顾 AI 科学突破之路
AlphaGo 击败世界冠军十年后，其深度神经网络结合搜索与强化学习的方法已延伸至蛋白质折叠、数学推理和算法发现。AlphaFold 2 破解了 50 年历史的蛋白质折叠难题，折叠了科学界已知的全部 2 亿个蛋白质结构并开源，全球超 300 万研究人员正在使用该数据库。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 用 Gemini Deep Think 加速数学与科学发现
Google DeepMind 发布两篇论文，介绍由 Gemini Deep Think 驱动的数学研究智能体 Aletheia 及跨学科研究案例。
推荐理由：DeepMind 公开了 Gemini Deep Think 在数学与理论计算机科学研究中的两篇论文，读者可了解其智能体工作流与分级评估方式。
Google DeepMind精选AI 评分6060 Google DeepMind 发布 D4RT 模型，统一 4D 场景重建与追踪
Google DeepMind 发布 D4RT（Dynamic 4D Reconstruction and Tracking），用统一的编码器-解码器 Transformer 架构完成动态场景的 4D 重建与追踪。
推荐理由：D4RT 把动态场景重建统一进单一框架，并给出 18x 至 300x 的加速数据，可据此判断 4D 重建的实时化路径。
Google DeepMindAI 评分5252 AlphaFold 五周年：团队回顾影响与数字生物学进展
Google DeepMind 的 AlphaFold 团队在发布五周年之际回顾该模型的影响：AlphaFold 2 于 2020 年 CASP 14 上解决蛋白质结构预测难题，2021 年与 EMBL-EBI 合作上线 AlphaFold Protein Database，2022 年放出超过 2 亿个蛋白质结构预测。