Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 公布生物韧性联合方案
Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 公布生物韧性联合方案，一方面防止威胁行为者滥用其模型，一方面让政府和科研机构用 AI 应对疫情。过去 12 个月，双方已推进超 15 项合作，覆盖预防、检测与响应三环节，包括将 SynthID 水印技术适配生物学、用 AlphaEvolve 优化宏基因组测序算法，并向可信研究者开放最新 AI 系统以加速疫苗设计。
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Google DeepMindAI 评分3636 Google DeepMind 宣布与韩国科学技术信息通信部达成 AI 合作
Google DeepMind 宣布与韩国科学技术信息通信部（MSIT）建立合作，将在首尔办公室设立 AI Campus，向韩国学界开放 AlphaEvolve、AlphaGenome、AlphaFold、AI co-scientist 和 WeatherNext 等前沿模型。
Google DeepMindAI 评分3838 AlphaGo 十周年：从围棋到生物学，DeepMind 回顾 AI 科学突破之路
AlphaGo 击败世界冠军十年后，其深度神经网络结合搜索与强化学习的方法已延伸至蛋白质折叠、数学推理和算法发现。AlphaFold 2 破解了 50 年历史的蛋白质折叠难题，折叠了科学界已知的全部 2 亿个蛋白质结构并开源，全球超 300 万研究人员正在使用该数据库。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 用 Gemini Deep Think 加速数学与科学发现
Google DeepMind 发布两篇论文，介绍由 Gemini Deep Think 驱动的数学研究智能体 Aletheia 及跨学科研究案例。
推荐理由：DeepMind 公开了 Gemini Deep Think 在数学与理论计算机科学研究中的两篇论文，读者可了解其智能体工作流与分级评估方式。
Google DeepMind精选AI 评分6060 Google DeepMind 发布 D4RT 模型，统一 4D 场景重建与追踪
Google DeepMind 发布 D4RT（Dynamic 4D Reconstruction and Tracking），用统一的编码器-解码器 Transformer 架构完成动态场景的 4D 重建与追踪。
推荐理由：D4RT 把动态场景重建统一进单一框架，并给出 18x 至 300x 的加速数据，可据此判断 4D 重建的实时化路径。
Google DeepMindAI 评分5252 AlphaFold 五周年：团队回顾影响与数字生物学进展
Google DeepMind 的 AlphaFold 团队在发布五周年之际回顾该模型的影响：AlphaFold 2 于 2020 年 CASP 14 上解决蛋白质结构预测难题，2021 年与 EMBL-EBI 合作上线 AlphaFold Protein Database，2022 年放出超过 2 亿个蛋白质结构预测。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Hugging Face 将 Perceiver IO 加入 Transformers，支持任意模态
Hugging Face 在 Transformers 库中加入 Perceiver IO，这是首个可处理文本、图像、音频、视频、点云及其组合的 Transformer 类模型，并随附示例 Space 与 notebook。
推荐理由：Hugging Face 把 Perceiver IO 接入 Transformers，读者可了解这套架构如何用 latent 空间统一处理文本、图像、音频与光流。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 与 DeepMind 提出从人类偏好中学习目标的方法
OpenAI 与 DeepMind 安全团队合作开发了一种算法，通过让人类指出两种候选行为中哪一个更好，来推断人类想要的目标。OpenAI 称，构建安全 AI 系统的一步是免去人类手写目标函数，因为用简单代理替代复杂目标或把复杂目标写偏一点，都可能导致不良甚至危险的行为。
推荐理由：OpenAI 与 DeepMind 安全团队提出用人类偏好比较替代手写目标函数，为对齐研究提供了一条早期思路。