Open LLM Leaderboard 的 MMLU 分数为何对不上
Hugging Face 发文解释 Open LLM Leaderboard 上 LLaMA 的 MMLU 分数为何明显低于 LLaMA 论文中的数字。
推荐理由：同一份 MMLU 数据集在三种实现下分数与排名都不同，读者可据此理解评测数字为何不可直接横向比较。
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Hugging Face Blog精选AI 评分6262
Hugging Face BlogAI 评分2222 Hugging Face Spaces 集成 Panel 模板，支持在浏览器中构建 Python 应用
Hugging Face 与 Panel 合作，在 Hugging Face Spaces 中集成了 Panel 模板，方便用户构建并部署 Panel 应用。Panel 是 HoloViz 生态下的开源 Python 库，支持 Matplotlib、Plotly、Bokeh 等绘图库，可构建仪表盘和多页交互应用，并借助 Pyodide 与 WebAssembly 在浏览器中运行。
Hugging Face BlogAI 评分2222 Hugging Face 就美国 NTIA AI 问责政策提交回应意见
Hugging Face 于 6 月 12 日向美国商务部 NTIA 提交 AI 问责政策回应，强调文档与透明度规范在推动 AI 问责中的作用。其建议问责机制应覆盖 ML 开发全流程、结合内部要求与外部访问透明，并吸纳开发者、多学科研究社区、倡导组织、政策制定者和记者等最广泛参与者。
Hugging Face BlogAI 评分3838 如何微调 MMS Adapter 模型实现低资源 ASR
Hugging Face 发布教程，介绍如何基于 Meta AI 的 MMS 检查点微调 Adapter 层实现低资源语音识别。MMS 预训练检查点覆盖 1400 多种语言、参数量 300M 到 1B，每个 Adapter 层仅约 2.5M 权重，微调 10-20 分钟即可获得极低词错误率。低资源语言推荐用 Adapter 训练替代全模型微调，更省内存且性能更好。
Hugging Face BlogAI 评分2828 Hugging Face：Transformer 对时间序列预测确实有效，Autoformer 已集成
Hugging Face 用实验反驳了 AAAI 2023 论文《Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?
Hugging Face BlogAI 评分2020 Hugging Face 发布新版内容政策与指南
Hugging Face 更新了平台内容政策，并发布配套博客说明其制定理由与核心价值。新政策针对机器学习内容的审核难题，强调以"同意"为核心价值，关注用户对自身作品、形象与隐私的权利，同时禁止针对用户及 Hugging Face 员工的攻击性或骚扰性言论。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 用 Core ML 在 iPhone、iPad 和 Mac 上加速 Stable Diffusion
Hugging Face 介绍了借助 Core ML 新优化在 Apple 设备上加速 Stable Diffusion 的方法，核心是 6-bit palettization 量化，把权重从 16 位浮点压缩到每参数 6 bit，并在推理时逐层解压以降低内存占用。
推荐理由：原文给出 6-bit palettization 的量化转换流程与已上传的四个 Stable Diffusion 模型，读者可据此在 Apple 设备上自行部署。
Hugging Face BlogAI 评分2222 将 Livebook notebook 作为应用部署到 Hugging Face Spaces
Hugging Face 与 Elixir 社区合作，演示了如何用 Livebook 构建一个基于 Whisper 的语音聊天应用并部署到 Hugging Face Spaces，全程不到 15 分钟。
Hugging Face BlogAI 评分3838 Hugging Face 与 AMD 达成合作，加速 CPU 和 GPU 平台上的前沿模型
Hugging Face 宣布 AMD 正式加入其硬件合作伙伴计划，双方将针对 AMD CPU 和 GPU 优化 Transformer 模型的训练与推理。
Hugging Face BlogAI 评分5050 Hugging Face 研究：基础模型能否像人类一样标注数据？
Hugging Face 通过扩展 Open LLM Leaderboard 评估套件，对比了 GPT-4 自动评估与 Scale AI 人类标注在开源指令模型上的偏好排序。
Hugging Face BlogAI 评分2222 Hugging Face Hub 如何服务美术馆、图书馆、档案馆与博物馆（GLAM）
Hugging Face Hub 面向美术馆、图书馆、档案馆与博物馆（GLAM）从业者，介绍如何查找模型并上传馆藏数据集。Hub 目前托管超 190,000 个模型、33,000 个数据集和超 100,000 个应用与 demo，覆盖文本、图像、音频等任务。文中以挪威文献的命名实体识别（NER）模型为例，并演示通过浏览器界面将 CSV 数据集上传为数据集仓库。
Hugging Face BlogAI 评分4242 Hugging Face Hub 集成 DuckDB：用 SQL 分析 5 万多个数据集
Hugging Face Hub 新增 DuckDB 集成，用户可用 SQL 直接查询 Hub 上任意公开数据集。数据集查看器会自动将所有公开数据集转换为 Parquet 文件，通过 /parquet 端点获取 URL 后，配合 DuckDB 的 httpfs 扩展即可查询远程文件，并支持分片后的多个 Parquet 文件。
Hugging Face BlogAI 评分2222 Hugging Face Hub 正式托管 fastText 官方模型
Hugging Face 现已托管 Meta AI 开源的 fastText 官方镜像，涵盖 157 种语言的词向量和最新语言识别模型。用户可通过 huggingface_hub 库的 hf_hub_download 命令直接下载使用，并支持文本分类与特征提取 widget。
Hugging Face Blog精选AI 评分7878 Falcon 模型家族落地 Hugging Face 生态
阿布扎比 TII 发布 Apache 2.0 许可的 Falcon 语言模型家族，包含 Falcon-40B 和 Falcon-7B 两个基础模型及对应 Instruct 版本。
推荐理由：梳理 Falcon 系列在 Hugging Face 生态中的推理、量化与微调路径，可了解开源大模型的落地方式。
Hugging Face BlogAI 评分2222 如何在 Unity 中用 Hugging Face Unity API 实现语音识别
Hugging Face 发布教程，讲解如何借助 Hugging Face Unity API 在 Unity 游戏中实现语音识别，可用于下达指令、与 NPC 对话或提升无障碍体验。教程从创建含开始/停止按钮和 TextMeshPro 文本框的场景入手，用 Microphone.Start() 以 44100 Hz 录制最长 10 秒音频，再编码为 WAV 格式发送给 API 转成文本。
Hugging Face BlogAI 评分1818 Hugging Face 宣布首届开源 AI Game Jam：7 月 7-9 日举行
Hugging Face 宣布举办首届 Open Source AI Game Jam，活动时间为 7 月 7 日至 9 日，参与者需在周末内用 AI 工具制作一款游戏。
Hugging Face BlogAI 评分2222 Hugging Face Hub 集成 BERTopic
Hugging Face Hub 现已集成 BERTopic，用户可直接在 Hub 上分享和加载主题模型。BERTopic 是一种基于 Transformer 嵌入向量与 c-TF-IDF 的主题建模技术，此次集成让主题模型也能像其他模型一样被托管和复用。
Hugging Face BlogAI 评分4242 Hugging Face 推出 Amazon SageMaker LLM 推理容器
Hugging Face 发布面向 Amazon SageMaker 的 LLM Inference DLC，基于 Text Generation Inference（TGI），可部署 BLOOM、StarCoder、Llama、T5 等开源大模型。
Hugging Face BlogAI 评分4040 用 NNCF 和 🤗 Optimum 为 Intel CPU 优化 Stable Diffusion
Hugging Face 联合 OpenVINO 的 NNCF 框架，通过量化感知训练（QAT）结合 Token Merging 优化 Stable Diffusion 的 UNet 模型，在 Intel CPU 上实现相比 PyTorch 5.1 倍推理加速和 4 倍模型体积缩减。
Hugging Face Blog精选AI 评分7878 Hugging Face 在 transformers 中集成 bitsandbytes 4-bit 量化与 QLoRA
Hugging Face 与 bitsandbytes 合作，在 transformers 中支持以 4-bit 精度加载和运行模型，覆盖文本、视觉、多模态等大部分 HF 模型，并可在 4bit 模型上训练 LoRA 适配器。
推荐理由：Hugging Face 把 4-bit 量化与 QLoRA 微调接入 transformers，读者可据此判断消费级显卡能跑多大模型。
Hugging Face BlogAI 评分3535 Hugging Face 与微软合作在 Azure 上推出 Hugging Face 模型目录
Hugging Face 与微软合作，在 Azure Machine Learning Studio 内推出 Hugging Face Hub 模型目录，收录数千个热门 Transformers 模型，用户可在托管端点上一键部署。该目录已在所有提供 Azure Machine Learning 的 Azure 区域开放公开预览。
Hugging Face Blog精选AI 评分6060 Hugging Face 公布 safetensors 安全审计结果并推动其成为默认格式
Hugging Face 联合 EleutherAI 和 Stability AI 委托 Trail of Bits 对 safetensors 库进行外部安全审计，未发现可导致任意代码执行的关键安全漏洞，并已修复规范格式不精确和允许 polyglot 文件的验证缺失问题。
推荐理由：Hugging Face 联合 EleutherAI、Stability AI 公开 safetensors 外部安全审计结果，读者可了解该格式为何被推向默认。
Hugging Face BlogAI 评分4040 用 InstructPix2Pix 对 Stable Diffusion 做指令微调
Hugging Face 博客介绍如何将 InstructPix2Pix 的训练策略与 FLAN 的指令模板思路结合，对 Stable Diffusion 做指令微调，使其按输入图像加指令完成卡通化、去雨等图像翻译与底层图像处理任务。
Hugging Face BlogAI 评分5252 Hugging Face 与 IBM 合作，将开源库集成进 watsonx.ai
Hugging Face 宣布与 IBM 合作，将其开源库集成到 IBM 的新一代企业 AI 工作室 watsonx.ai 中。watsonx.ai 基于 RedHat OpenShift 构建，支持云端和本地部署，并集成了 transformers、accelerate、peft 和 Text Generation Inference 等 Hugging Face 库。
Hugging Face BlogAI 评分3434 BigCode 大规模近重复数据去重背后的技术
Hugging Face 博客详解 BigCode 项目采用 MinHash + LSH 进行大规模文档级近重复去重的方法，参数为 (256, 0.7, 5)。该方案已在 The Stack 代码数据集上验证，去重能提升代码模型性能并减少训练步数。文章还对比了 InCoder、CodeGen、AlphaCode 等模型所用的精确匹配与 MinHash 去重策略。
Hugging Face BlogAI 评分4242 更小即更好：Q8-Chat 在 Xeon 上的高效生成式 AI 体验
Intel 用 SmoothQuant-O3 对 OPT 2.7B/6.7B、LLaMA 7B、Alpaca 7B、Vicuna 7B、BloomZ 7.1B、MPT-7B-chat 等模型做 8-bit 量化，模型体积缩小约 2 倍，多数评测指标不降反升。
Hugging Face BlogAI 评分2222 Hugging Face 入选法国数据保护机构 CNIL 强化支持计划
Hugging Face 被法国数据保护机构 CNIL 选入其强化支持计划，该计划从 40 多个候选企业中选出三家“具有强劲经济发展潜力”的公司，为其理解和履行数据保护义务提供支持。Hugging Face 此前在 BigScience 和与 ServiceNow 合作的 BigCode 项目中已投入隐私风险治理与假名化工具开发，此次合作将推动 GDPR 合规并为用户厘清隐私与数据保护问题。
Hugging Face BlogAI 评分3838 用 ROCm 在单张 AMD GPU 上运行 Vicuna 13B 聊天机器人
Hugging Face 发布教程，介绍如何在单张 AMD GPU 上通过 ROCm 运行 13B 参数的 Vicuna 聊天机器人。Vicuna 由 UC Berkeley、CMU、斯坦福和 UCSD 团队基于 LLaMA 微调，使用约 70K 条 ShareGPT 对话数据，训练成本约 300 美元，据 GPT-4 评估质量达 ChatGPT 的 90% 以上。
Hugging Face Blog精选AI 评分6060 Hugging Face 将 RWKV 架构集成进 transformers 库
Hugging Face 官方博客宣布，结合 RNN 与 Transformer 优势的 RWKV 架构已集成进 transformers 库，可通过源码或主分支使用。
推荐理由：Hugging Face 官方博客介绍 RWKV 架构并入 transformers 库，读者可了解其兼顾 RNN 推理效率与 Transformer 训练并行的设计思路。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Hugging Face 提出辅助生成解码方法，可将文本生成延迟降低最多 10 倍
Hugging Face 发布辅助生成（assisted generation）解码方法，通过小模型生成候选 token、大模型一次前向验证，在消费级硬件上最多降低 10 倍延迟。
推荐理由：Hugging Face 官方详解辅助生成解码原理与 Transformers 用法，读者可据此判断低延迟文本生成的可行路径。
Hugging Face Blog精选AI 评分6060 用 StarCoder 打造编码助手 StarChat
Hugging Face 团队介绍如何将 16B 参数的 StarCoder 微调为对话式编码助手 StarChat，使用 OpenAssistant 约 2.1 万条英文对话数据，并采用 ChatML 格式标记角色、屏蔽用户轮次的损失。
推荐理由：原文完整给出用对话数据微调 StarCoder 的流程与代码，读者可据此复现一个开源编码助手。
Hugging Face BlogAI 评分4242 Hugging Face 解读文本到视频模型：从 GAN 到扩散模型的发展与挑战
Hugging Face 发文梳理文本到视频模型的发展脉络，指出该任务比文本到图像更难，需保证帧间时空一致性，面临算力成本高、高质量数据集稀缺、视频描述模糊三大挑战。
Hugging Face Blog精选AI 评分7878 BigCode 发布 StarCoder 代码大模型
BigCode 发布 StarCoder 与 StarCoderBase 两个代码大模型，基于 GitHub 宽松许可数据训练，覆盖 80 多种编程语言，参数规模约 15B、训练 1 万亿 token。
推荐理由：BigCode 公开了 StarCoder 的权重、训练数据与评测结果，读者可据此判断开源代码模型当时的能力水位。
Hugging Face BlogAI 评分2222 Hugging Face Unity API 如何安装与使用
Hugging Face Unity API 可将 Hugging Face Inference API 集成进 Unity 项目，开发者通过 Package Manager 添加 git URL 安装，并在 API Wizard 中填入 API key 即可调用模型。
Hugging Face BlogAI 评分3434 用 🤗 Transformers 结合 TensorFlow 和 TPU 从零训练语言模型
Hugging Face 发布教程，演示如何用 🤗 Transformers 结合 TensorFlow 和 TPU 从零训练一个 RoBERTa base 模型，涵盖训练 tokenizer、在 WikiText v1 上分词并转为 TFRecord 存入 Google Cloud Storage，再到模型训练与上传的完整流程。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 如何在免费版 Google Colab 上用 diffusers 运行 IF 文生图模型
Hugging Face 博客介绍如何在免费版 Google Colab（13GB CPU 内存、15GB T4 显存）上用 diffusers 运行 DeepFloyd 的 IF 文生图模型。
推荐理由：原文给出在免费 Colab 上分阶段加载 IF 的完整代码与显存取舍，可迁移到其他大模型的低显存部署。
Hugging Face BlogAI 评分4040 Databricks 向 Hugging Face 提交代码：LLM 训练与微调提速最高 40%
Databricks 宣布向 Hugging Face 代码库提交首个官方贡献，新增 Datasets 的 from_spark 函数，可直接将 Apache Spark dataframe 转为 Hugging Face Dataset。
Hugging Face BlogAI 评分2222 Hugging Face 推出中文博客，携手中国 AI 社区共建开源生态
Hugging Face 上线中文博客 hf.co/blog/zh，由志愿者翻译 transformers、diffusion 和强化学习等博客与课程内容。官方同时提到 HuggingGPT、ChatGLM、RWKV、ChatYuan、ModelScope 文生视频模型及 IDEA CCNL、BAAI 等中国社区成果，并已与 PaddlePaddle 等合作推进集成。
Hugging Face BlogAI 评分2020 如何在 Hugging Face Space 中托管 Unity 游戏
Hugging Face 发布教程，介绍如何将 Unity 游戏托管到 Hugging Face Space。步骤包括用 Static HTML 模板创建 Space、将 Unity 项目构建目标切换为 WebGL、把 Compression Format 设为 Disabled，并用 Git-LFS 推送构建文件。完成后即可在 Space 中直接游玩自己的 Unity 游戏。
Hugging Face BlogAI 评分3838 Hugging Face 与 AWS 合作，用 Inferentia2 加速 Transformers 推理
Hugging Face 与 AWS 合作，将 Hugging Face Transformers 针对 AWS Inferentia2 推理加速器进行优化，通过 optimum-neuron 只需一行代码即可编译模型。