如何微调 MMS Adapter 模型实现低资源 ASR

Hugging Face 发布教程，介绍如何基于 Meta AI 的 MMS 检查点微调 Adapter 层实现低资源语音识别。MMS 预训练检查点覆盖 1400 多种语言、参数量 300M 到 1B，每个 Adapter 层仅约 2.5M 权重，微调 10-20 分钟即可获得极低词错误率。低资源语言推荐用 Adapter 训练替代全模型微调，更省内存且性能更好。