毕树超称 Meta 的 Muse Spark 半年协助破解 6 大数学开放难题
Meta 超级智能实验室的毕树超宣布，其模型 Muse Spark 1.1 和 1.2 在过去 6 个月内协助数学家攻克概率论、微分方程、群论、优化理论、算术物理学、非结合代数六大领域的开放问题，产出 6 篇论文，其中 5 篇给出悬而未决问题的答案，并推翻了群论中一项 2024 年提出的猜想。
推荐理由：Meta 用网页端对话模型在 6 个月内参与解决 6 个数学开放问题，可观察 AI 辅助科研的实际边界。
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数据与训练 最新动态
训练侧的门道：数据集构建、合成数据、预训练与后训练方法、算力与训练成本。
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数据与训练的精选
新智元精选AI 评分8787
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Ai2 开源 AstaBrief 8B 科学报告生成模型
Ai2 开源 AstaBrief 8B，一个把研究问题与检索到的文献片段转成带引用报告的模型，基于 Qwen3-8B 经 SFT 和 DPO 训练，并同步开放训练数据。
推荐理由：原文公开了训练数据构造、引用过滤与评测细节，可供做科学文献合成与RAG报告生成的团队参考。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 推出 SynthID Bio，为 AI 生成蛋白质嵌入水印
Google DeepMind 发布 SynthID Bio，将水印技术引入合成生物学，把不可感知的签名直接嵌入生物代码，使水印在数字模型和合成出的实体蛋白质上都能被验证，同时保持其生物功能。
推荐理由：DeepMind 把水印从数字内容延伸到合成生物，公开了方法与代码，可观察生物安全筛查这一新方向。
Hugging Face Blog精选AI 评分7171 NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular
NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，属于 Kumo Structured 模型集合，在 Hugging Face 上提供权重，可在单次前向传播中完成分类与回归预测，无需训练、调参和特征工程。
推荐理由：NVIDIA 开源表格基础模型，单次前向即可预测，无需训练与特征工程，并给出四个基准的排名与效率对比。
Microsoft Research精选AI 评分6262 微软研究院发布 Quine：面向生物学复杂性的 AI 研究系统
微软研究院发布 Quine，一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统，由跨序列、结构、功能、细胞状态和成像等多模态数据训练的世界模型，以及连接模型、科学工具、文献与研究者的交互式 harness 组成。
推荐理由：微软研究院公开 Quine 的多模态生物世界模型与实验闭环，并给出胰腺癌化合物筛选的湿实验验证结果。
NVIDIA Blog精选AI 评分6262 NVIDIA 联合 Google DeepMind 等开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测结构
NVIDIA 加入由 Google DeepMind、EMBL-EBI 等组成的全球研究联盟，通过 AlphaFold Database 开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构，供任何科学家免费使用。
推荐理由：NVIDIA 联合 Google DeepMind 等开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测结构，读者可了解开放科学在疫情准备中的具体做法。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，覆盖人类基因组 90 亿个单碱基变异预测
Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，一个包含人类基因组全部约 90 亿个单核苷酸变异效应预测的平台，并以免费网站门户向学术研究开放。
推荐理由：DeepMind 把 AlphaGenome 的预测预计算成 1PB 数据集并开放免费门户，读者可据此判断基因组变异解读的门槛变化。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 全球天气 AI 模型
Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3，称其为目前最先进、最准确的全球天气模型，直接学习实时卫星观测数据，每小时生成一次预报，地表变量分辨率达 5 公里，整体比上一代 WeatherNext 2 清晰约 5 倍。
推荐理由：官方给出与上一代的分辨率、更新频率和降水精度对比，可据此判断AI天气预报在谷歌产品中的落地程度。