OpenAI 推出 Activation Atlases：可视化神经元交互的新技术
OpenAI 与 Google 研究人员合作推出 Activation Atlases，一种可视化神经元之间交互所代表含义的新技术。随着 AI 系统被部署到日益敏感的场景，更好地理解其内部决策过程有助于识别弱点和调查失败原因。
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OpenAI NewsAI 评分4242
OpenAI NewsAI 评分3737 OpenAI 发布 Neural MMO：大规模多智能体游戏环境
OpenAI 发布 Neural MMO，一个面向强化学习智能体的大规模多智能体游戏环境，支持在持久、开放式任务中容纳数量可变的大量智能体。该平台通过引入众多智能体与物种，带来更好的探索、差异化的生态位形成以及整体能力的提升。
OpenAI NewsAI 评分1717 OpenAI 举办首届 Spinning Up 深度强化学习研讨会
OpenAI 于 2 月 2 日举办了首届 Spinning Up 研讨会，这是其新教育计划的一部分。
OpenAI NewsAI 评分4242 OpenAI：AI 安全研究需要社会科学家参与
OpenAI 发布论文指出，长期 AI 安全研究需要社会科学家参与，以确保 AI 对齐算法在涉及真实人类时能够奏效。论文认为，要让先进 AI 系统与人类价值观正确对齐，必须解决人类理性、情绪与偏见等心理学层面的诸多不确定性，OpenAI 计划全职招聘社会科学家推进这一方向。
OpenAI News精选AI 评分7878 OpenAI 发布大规模无监督语言模型，多项基准达 SOTA
OpenAI 训练了一个大规模无监督语言模型，能够生成连贯的段落文本，在多项语言建模基准上取得当时最好成绩。该模型无需针对特定任务训练，即可完成基础的阅读理解、机器翻译、问答和摘要任务。
推荐理由：OpenAI 官方披露一个大规模无监督语言模型，在多项语言建模基准上取得当时最好成绩，并零样本完成阅读理解、翻译、问答与摘要。
OpenAI NewsAI 评分1818 OpenAI Fellows 2018 夏季班：结业项目
OpenAI 首期 Fellows 项目结业，每位学员在 6 个月学徒期内从机器学习初学者成长为 OpenAI 的核心贡献者。该项目公布了夏季班学员的结业项目。
OpenAI NewsAI 评分4242 OpenAI 研究：AI 训练如何扩展——梯度噪声尺度可预测并行性
OpenAI 发现梯度噪声尺度这一统计指标能预测神经网络训练在多种任务上的可并行性。由于复杂任务的梯度噪声更大，未来更大的 batch size 可能变得有用，从而消除 AI 系统继续扩展的一项潜在限制。该结果表明神经网络训练并非神秘技艺，而是可以被严格化和系统化的。
OpenAI NewsAI 评分3636 OpenAI 发布 CoinRun：量化强化学习中的泛化能力
OpenAI 发布训练环境 CoinRun，用于衡量智能体将经验迁移到新情境的泛化能力，并已帮助厘清强化学习领域一个长期存在的难题。该环境在复杂度上取得平衡：比《刺猬索尼克》等传统平台游戏更简单，但仍对当前最先进算法构成值得挑战的泛化考验。
OpenAI NewsAI 评分4040 OpenAI 发布 Spinning Up in Deep RL 深度强化学习教育资源
OpenAI 发布深度强化学习教育资源 Spinning Up in Deep RL，旨在让任何人都能学习成为深度强化学习的熟练实践者。该资源包含清晰的 RL 代码示例、教学练习、文档和教程。
OpenAI NewsAI 评分4040 OpenAI 用能量函数模型学习概念
OpenAI 开发出一种基于能量的模型，仅需五次演示即可学会识别并生成以 2D 点集表达的概念，如 near、above、between、closest 和 furthest。该模型还展现出跨域迁移能力：在 2D 粒子环境中学会的概念可用于解决 3D 物理机器人的任务。
OpenAI NewsAI 评分3232 OpenAI 提出基于预测奖励的强化学习新方法 RND
OpenAI 开发了 Random Network Distillation（RND），一种基于预测的奖励方法，通过好奇心鼓励强化学习智能体探索环境，首次在《蒙特祖玛的复仇》上超越人类平均表现。
OpenAI NewsAI 评分3636 OpenAI 提出迭代放大（iterated amplification）AI 安全技术
OpenAI 提出一种名为 iterated amplification 的 AI 安全技术，通过将复杂任务分解为更简单的子任务来指定超出人类规模的行为与目标，而非依赖标注数据或奖励函数。该想法仍处于早期阶段，目前仅在简单的玩具算法领域完成实验，OpenAI 认为它可能成为可扩展的 AI 安全方案。
OpenAI NewsAI 评分2222 OpenAI Scholars 2019 开放申请
OpenAI 开放第二届 OpenAI Scholars 申请，面向弱势群体提供 6–10 个津贴与导师指导名额，全职学习深度学习 3 个月并开源一个项目。
OpenAI NewsAI 评分1212 OpenAI 开放 2019 冬季 Fellows 与夏季 Interns 申请
OpenAI 开始接受 2019 年 Fellows 和 Interns 申请，其中 Fellows 为冬季项目、Interns 为夏季项目。
OpenAI NewsAI 评分2020 OpenAI Scholars 2018 首批学员完成最终项目
OpenAI Scholars 2018 首批学员已完成该项目，并提交了最终项目。这是 OpenAI Scholars 计划的第一期学员结业。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI Five 在 The International 2018 两局不敌顶尖 Dota 2 选手
OpenAI Five 本周在温哥华 The International 上对阵顶尖 Dota 2 选手，两局均告负，但在两局的前 20 至 35 分钟内都保持了较高的取胜机会。
OpenAI News精选AI 评分7070 OpenAI Five 基准测试结果：三局两胜击败 99.95 百分位 Dota 玩家队伍
OpenAI Five 在一场三局两胜的比赛中击败了由 Blitz、Cap、Fogged、Merlini 和 MoonMeander 组成的 99.95 百分位 Dota 玩家队伍，其中四人曾打过职业 Dota。比赛在 10 万名同时在线观众面前现场进行。
OpenAI NewsAI 评分4242 OpenAI 训练出具备前所未有灵巧度的类人机械手
OpenAI 训练出一只类人机械手，能以"前所未有的灵巧度"操控实体物体。该成果展示了机器人在物理操作能力上的进展。
OpenAI NewsAI 评分2222 OpenAI Scholars 2018：认识我们的学者
OpenAI 公布 2018 年首届 OpenAI Scholars 名单，该项目正帮助一批经验丰富的软件开发者转型为机器学习从业者，公众可关注他们的学习进展。
OpenAI NewsAI 评分3030 OpenAI Five Benchmark 比赛结束
OpenAI Five Benchmark 比赛已结束。OpenAI 公布了这场 Dota 2 人机对抗基准赛的结果。
OpenAI NewsAI 评分4242 OpenAI 发布可逆生成模型 Glow
OpenAI 推出可逆生成模型 Glow，采用可逆 1x1 卷积，简化了此前可逆生成模型的架构。该模型能生成逼真的高分辨率图像，支持高效采样，并可发现用于操控数据属性的特征。OpenAI 同步开源模型代码并上线在线可视化工具。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 用单次演示让智能体在《蒙特祖玛的复仇》中取得 74500 分
OpenAI 训练出一个智能体，仅凭单次人类演示就在《蒙特祖玛的复仇》中取得 74500 分的高分，超过此前所有已公布结果。其算法从演示中挑选特定状态作为起点，让智能体依次游玩并优化游戏得分，所用强化学习算法 PPO 也是 OpenAI Five 的基础。
推荐理由：OpenAI 用单次人类演示加 PPO 在《蒙特祖玛的复仇》上取得 74500 分，可了解演示驱动强化学习的早期思路。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI Five 在 Dota 2 中开始战胜业余人类队伍
OpenAI 宣布其由五个神经网络组成的团队 OpenAI Five 已在 Dota 2 中开始战胜业余人类队伍。该团队由五个神经网络构成，此次公布的是这一阶段性对战结果。
推荐理由：OpenAI 公开了由五个神经网络组成的 OpenAI Five 在 Dota 2 中开始战胜业余人类队伍这一阶段性结果。
OpenAI NewsAI 评分2222 OpenAI Retro Contest 首届比赛结果公布
OpenAI 首届 Retro Contest 已完成，该比赛旨在探索能从过往经验中泛化的算法。比赛结果已公布。
OpenAI News精选AI 评分8282 OpenAI 用无监督学习提升语言理解能力
OpenAI 用 Transformer 结合无监督预训练的可扩展、任务无关系统，在多项语言任务上取得当时最优结果，并对外发布了该系统。OpenAI 表示，这一结果说明监督学习方法与无监督预训练相结合效果很好，希望推动在更大、更多样的数据集上继续探索这一思路。
推荐理由：OpenAI 用 Transformer 加无监督预训练在多项语言任务上取得当时最优结果，并公开了这套可扩展系统。
OpenAI NewsAI 评分2222 OpenAI Fellows 2018 秋季班开放申请
OpenAI 开放新一期 OpenAI Fellows 项目申请，该项目提供为期 6 个月、带薪酬的 AI 研究学徒岗位。
OpenAI NewsAI 评分5757 OpenAI 发布 Gym Retro 完整版，强化学习游戏增至 1000 多款
OpenAI 发布强化学习游戏研究平台 Gym Retro 的完整版，公开游戏数量从约 70 款 Atari 游戏和 30 款 Sega 游戏扩展到覆盖多种模拟器的 1000 多款游戏。同时发布的还有用于向该平台添加新游戏的工具。
OpenAI News精选AI 评分7878 OpenAI 分析：2012 年以来最大 AI 训练算力每 3.4 个月翻倍
OpenAI 发布一项分析，指出自 2012 年以来最大规模 AI 训练所用算力呈指数增长，翻倍周期为 3.4 个月，而摩尔定律的翻倍周期为 2 年。同一时期该指标增长超过 300,000 倍，若按 2 年翻倍则仅增长 7 倍。OpenAI 表示算力提升是 AI 进展的关键组成部分，若这一趋势延续，值得为远超当前能力的系统做准备。
推荐理由：OpenAI 用一组量化数据说明最大规模 AI 训练算力的增长节奏，可与摩尔定律对照理解算力趋势。
OpenAI NewsAI 评分3838 OpenAI 提出通过辩论实现 AI 安全的技术
OpenAI 提出一种 AI 安全技术，训练智能体就话题相互辩论，由人类判断胜负。该方法旨在借助辩论提升 AI 系统的安全性。
OpenAI NewsAI 评分3030 OpenAI 发布 Evolved Policy Gradients 元学习方法
OpenAI 发布实验性元学习方法 Evolved Policy Gradients（EPG），通过进化学习智能体的损失函数，使其能在新任务上快速训练。经 EPG 训练的智能体在测试时可完成训练范围之外的基础任务，例如学会导航到房间中与训练时位置相反一侧的物体。
OpenAI NewsAI 评分2222 OpenAI 启动 Retro Contest 迁移学习竞赛
OpenAI 推出 Retro Contest 迁移学习竞赛，用于衡量强化学习算法从既往经验中泛化的能力。竞赛聚焦迁移学习，考察算法能否将已有经验迁移到新任务。
OpenAI NewsAI 评分1212 OpenAI 首届黑客松活动报告
OpenAI 于 3 月 3 日举办了首届黑客松，共有 100 名人工智能社区成员参与。
OpenAI NewsAI 评分4040 OpenAI 提出可扩展元学习算法 Reptile
OpenAI 开发出可扩展的元学习算法 Reptile，通过反复采样任务、对其执行随机梯度下降，并将初始参数朝该任务最终学到的参数更新。Reptile 是将 Shortest Descent 算法应用于元学习场景，数学上与一阶 MAML 相似，只需黑盒访问 SGD 或 Adam 等优化器，计算效率与性能相近。
OpenAI NewsAI 评分2222 OpenAI Scholars 计划：为 underrepresented 群体提供 6–10 份津贴与导师指导
OpenAI 推出 OpenAI Scholars 计划，为来自 underrepresented 群体的个人提供 6–10 份津贴和导师指导，支持其全职学习深度学习 3 个月并开源一个项目。
OpenAI NewsAI 评分4242 OpenAI 发布八个模拟机器人环境与 HER 基线实现
OpenAI 发布八个模拟机器人环境和 Hindsight Experience Replay 的 Baselines 实现，均基于过去一年的研究开发，并已用于训练可运行在实体机器人上的模型。OpenAI 同时发布了一系列机器人研究课题请求。
OpenAI NewsAI 评分1010 OpenAI 旧金山 hackathon
OpenAI 将于 3 月 3 日（周六）在旧金山 Mission District 办公室举办演讲与 hackathon 活动。
OpenAI News精选AI 评分6060 OpenAI 联合多家机构发布 AI 恶意使用预测论文
OpenAI 与 Future of Humanity Institute、Centre for the Study of Existential Risk、Center for a New American Security。
推荐理由：OpenAI 联合多家机构用近一年时间梳理 AI 被恶意利用的可能路径与防范思路，可作为 AI 安全治理早期讨论的参照。
OpenAI NewsAI 评分55 OpenAI 迎来新捐赠者
OpenAI 宣布迎来新的捐赠者。
OpenAI NewsAI 评分3535 OpenAI 提出通过教学实现可解释机器学习的方法
OpenAI 设计了一种让 AI 互相教学的方法，所选取的示例同样能被人类理解。该方法自动挑选最具信息量的示例来教授某个概念，例如用最能描述"狗"这一概念的图像，实验显示它对 AI 教学有效。
OpenAI NewsAI 评分2222 OpenAI 用神经网络自动发现类型实现实体消歧
OpenAI 构建了一套实体消歧系统，通过神经网络判断一个词是否属于约 100 个自动发现的"类型"（非互斥类别），从而自动确定该词指代的是哪个对象。