NASA 与 IBM 发布开源月球基础模型，基于 17 年轨道器数据
NASA 与 IBM Research 联合多家学术机构发布 NASA-IBM Lunar Foundation Model，称其为最早的开源月球科学基础模型之一。
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GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222 AI 正在改变开发者工作方式，GitHub 给出三项值得强化的技能
GitHub 提出 AI 时代开发者应强化的三项技能：学会指挥 AI 智能体而非仅使用它、不轻信 AI 的首次答案、用 AI 节省的时间去解决更大问题。文中以 GitHub Copilot 内置的 Rubber Duck agent 为例，说明它用第二个模型对计划、代码和测试进行批判性审查，以发现首个模型遗漏的问题。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3838 GitHub Copilot 入门：如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot app 的 canvases 是一种可自定义界面，用户只需在 agent 会话中输入 /create-canvas 并用自然语言描述工作流，agent 即可生成看板、清单或仪表盘等界面。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3636 GitHub Copilot 为什么说聊天框是错的 UI：用 canvas 构建自定义交互界面
GitHub Copilot 提出 canvas 概念：一种运行在 GitHub Copilot app 内、无浏览器外壳的全栈应用，可与 agent 双向通信，也能调用第三方 API 并在本地执行代码。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6262 GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow 智能体流水线
GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow，一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线，只需给出 GitHub 仓库地址，智能体就会识别入口点、分析构建系统、编写 harness、运行 AFL++、读取覆盖率报告并改进 harness，最后对每个崩溃做分诊并生成漏洞报告。
推荐理由：GitHub Security Lab 把模糊测试的建 harness、读覆盖率、崩溃分诊交给 LLM 智能体，并公开了可复用的开源流水线。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222 GitHub Copilot 应用如何渲染超大 pull request
GitHub Copilot 应用重建了 pull request 视图，用一个含 2,200 个文件、超百万行改动和 400 多条行内评论的开源 PR 做压力测试。它把文档高度拆成确定性的代码几何与动态评论块两套体系，评论高度按需测量并锚定到文件、行和侧，避免滚动跳变。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分7878 GitHub 用 Copilot 把 Copilot 运行时迁移到 Rust
GitHub 用 Copilot 应用和 CLI 把 Copilot 智能体运行时从 TypeScript 完全重写为超过 80 万行生产级 Rust，代码主要由 AI 智能体编写，分布在 128 个 PR 中增量合并，而非一次性切换。
推荐理由：一位工程师复盘用 Copilot 智能体把运行时从 TypeScript 迁到 Rust 的全过程，含并发会话协作与提示缓存数据。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2828 GitHub 如何用 Copilot 把营销活动变成代码：从策划到跟进全自动
GitHub 日韩市场负责人用 GitHub Copilot 把活动营销流程自动化：以 GitHub Issue 为工作单元，Issue forms 收集结构化字段，标签触发 GitHub Actions 工作流，自动完成落地页复制、UTM 链接生成、报名名单清洗与 CRM 导出。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3030 GitHub Copilot 应用新手指南：使用 diff、终端与浏览器面板
GitHub Copilot 应用内置 diff、终端和浏览器三个面板，让用户无需离开应用即可审查、运行并预览 AI 智能体生成的代码改动。diff 面板以绿色和红色高亮显示新增与删除行，支持接受改动、留言或让 Copilot 继续修改；终端面板可直接运行项目命令，浏览器面板则通过 Pick & Polish 工具选中页面元素并让智能体调整。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分7171 GitHub 推出 Project HydraFusion，用多模型编排提供前沿级编码质量
GitHub 发布研究预览版 Project HydraFusion，通过运行时编排在多个提供商的模型间选择，自动完成起草、评审、修订或升级到更强模型。它目前提供 Single、Cascade、Critique 三种执行模式，已在所有 GitHub Copilot 套餐中通过 Copilot CLI 的 /experimental 开放，按各模型标准费率计费。
推荐理由：GitHub 官方披露 HydraFusion 的三种编排模式与三套基准的成本质量对比，可据此判断多模型编排在编码任务上的取舍。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 如何把 GitHub CI 迁移到 Hugging Face Jobs
Hugging Face 官方博客给出把 GitHub Actions 的 CI 任务迁移到 Hugging Face Jobs 的分步教程，只需把 runs-on 从 ubuntu-latest 改成 hf-jobs-cpu-upgrade 或 hf-jobs-t4-small 等标签。
推荐理由：原文给出把 GitHub Actions 任务改到 Hugging Face Jobs 上运行的完整步骤与实测数据，可据此迁移自家 CI。
Hugging Face BlogAI 评分3434 Hugging Face 联合 Creative Commons、Eleuther AI 等提交 EU AI Act 开放 ML 政策建议书
Hugging Face 联合 Creative Commons、Eleuther AI、GitHub、LAION 和 Open Future 发布立场文件，就 EU AI Act 提出五项建议。