OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，API 价格减半并逼近更大模型

OpenAI 发布了 GPT-6.1 Terra，称该模型在成本与性能的平衡上比以往任何前代产品都更进一步。API 价格是 GPT-5.6 Terra 的一半。

Terra 是 OpenAI 对标 Anthropic 中端 Sonnet 系列的最接近产品，价格仅为其一半。输入 token 每百万 1 美元，输出 token 每百万 5 美元，而 Claude Sonnet 5.5 为 2 美元和 10 美元，GPT-5.6 Terra 为 2 美元和 12 美元。缓存输入降至每百万 token 仅 0.05 美元，是此前费率的四分之一。

据 OpenAI 介绍，该模型将快速视觉推理与精确的计算机控制以及更自然的写作风格相结合，面向从起草提案、解读技术图纸到填写表单等日常工作任务。GPT-6.1 Terra 现已面向 ChatGPT Work 和 Codex 中的 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户开放，同时也可通过 API 使用。

分析师称成本效率达到新高

Artificial Analysis 称 GPT-6.1 Terra 树立了每美元智能的新标杆。在最高推理强度下，该模型在智能指数上比 GPT-5.6 Terra 高出 6 分，而每项任务成本不到其三分之一（0.40 美元对 1.40 美元）。在较低推理强度下，提升幅度更大——7 至 13 分——使该模型位于帕累托前沿，即成本与性能无法再同时改善的临界点。

在新的 Coding Agent Index v2.0 中，Terra 得分为 48，比 GPT-6.1 Sol（54）低 6 分，比 GPT-6 Luna（31）高 17 分。幻觉率的下降幅度更大。在非公开的 AA-Omniscience 基准测试中，该模型在不知道答案时只有 38% 的情况会靠猜测，而 GPT-5.6 Terra 为 88%。准确率也提高了 2 分。

计算机控制速度比最大模型快三倍

OpenAI 将 GPT-6.1 Terra 定位为在自动化软件控制方面尤为强大。在 Agents' Last Exam 基准测试中，它以十分之一的 token 价格达到了 GPT-6 Astra 的性能。与最高推理强度下的 Claude Opus 5.5 相比，Terra 的 token 效率高出三倍以上，token 价格仅为其四分之一。这意味着每项任务成本约低九倍。该公司称，它的完成速度也比 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 快三倍以上。

在用于视觉推理的 MMMU-Pro 上，GPT-6.1 Terra 在每个推理级别上都优于前代产品，并几乎追平 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol。在桌面智能体基准测试 OSWorld 2.1 上，它以极低的成本在中等推理强度下就超过了 GPT-5.6 Terra 的最佳成绩。

Terra 在编程方面也表现出显著提升。在 Terminal-Bench 4.0 上，GPT-6.1 Terra 在最高推理强度下解决了 50.3% 的任务，而 GPT-5.6 Terra 为 21.5%。据 Artificial Analysis 称，这 20 分的跃升使该模型与 GPT-6.1 Sol 处于同一梯队。在科学编程基准测试 Terminal-Bench-Science 0.1 上，Terra 以更低的成本优于 GPT-6.1 Sol，并在估计成本不到五分之一的情况下与 Claude Opus 5.5 相差不到 5 分。不过，对于要求最高的编程任务，OpenAI 仍推荐 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra。

Terra 属于 OpenAI 的“关键”安全阈值

GPT-6.1 Terra 达到了公司 Preparedness Framework 所定义的 OpenAI 的“关键”网络安全阈值，并继承了 GPT-6 Astra 的防护措施。与其前代模型相比，该模型更有可能保持在指定边界内，并向用户披露相关限制。

根据系统卡，GPT-6.1 Terra 在抵御针对指令层级的直接攻击方面，表现与 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 大致相当，这些模型在此类测试中达到了 99.99%。对于间接提示注入攻击（即恶意指令被埋藏在第三方内容中），Terra 的防御率为 98.8%，高于 GPT-5.6 Terra 的 96.2%。

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