Perplexity 开源两款决策模型 pplx-decider-flash-v1.2 和 pplx-decider-v1.2。前者 4B 参数、每百万 token 1 美分，为 Hugging Face Decision Index 上排名最高的 4B 模型；后者 27B 参数、每百万 token 2 美分，在该榜单整体排名第 2。两款模型均已在 Perplexity Decisions API 上线，并在 Hugging Face 提供开放权重。
Perplexity 开源两款决策模型并给出参数量与每百万 token 定价，可据此比较其成本与榜单位置。
我们刚刚又开源了一对最先进的决策模型：
pplx-decider-flash-v1.2：4B 参数，每百万 token 1 美分（HF Decision Index 上排名第一的 4B 模型）
pplx-decider-v1.2：27B 参数，每百万 token 2 美分（目前在 HF Decision Index 总榜上排名第 2——暂时如此，很快会提升）
两者均可在 Perplexity Decisions API 上使用，也以开放权重的形式在 @huggingface 上提供
尽情享用！
我们下一代开放权重多模态决策模型有两种规模：pplx-decider-v1.2 和 pplx-decider-flash-v1.2。 文本和视觉评分均有提升。推理速度最高提升 5 倍：一次请求中的所有问题都在一次前向传播中运行。 Flash 是 Decision Index 上排名第一的 4B 模型。
原文
Our next generation of open weights multimodal decision models comes in two sizes, pplx-decider-v1.2 and pplx-decider-flash-v1.2. Text and vision scores improve. Inference is up to 5x faster: all questions in a request run in one pass. Flash is the top 4B on the Decision Index.
来源：Aravind Srinivas · x.com