NVIDIA 发布 CUDA Python 1.0，提供稳定 API 与全平台访问

CUDA Python 1.0: Stable APIs, One Foundation, Full Platform Access

AI 导读

NVIDIA 发布 CUDA Python 1.0，主打稳定 API、统一基础和全平台访问。文章回顾了 Python 开发者使用 GPU 的两条旧路径，一是自己学 CUDA C++ 写扩展并维护 Python 绑定，二是依赖 PyTorch、CuPy、RAPIDS 等上层库，后者虽然撑起了 Python GPU 生态，但存在局限。

推荐理由

CUDA Python 1.0 把稳定 API 与全平台访问打包，读者可据此判断 Python 直连 GPU 的路径是否成熟。

正文 · AI 翻译

多年来，需要 GPU 的 Python 开发者有两个现实的选择：深入学习 NVIDIA CUDA C++，以便编写扩展、搭建构建工具链，并……

多年来，需要 GPU 的 Python 开发者有两个现实的选择：深入学习 NVIDIA CUDA C++，以便编写扩展、搭建构建工具链，并维护回 Python 的绑定——而大多数人从未这样做过；或者向上层迁移，让别人的库来完成这件事，也就是 PyTorch、CuPy 或 RAPIDS。第二个选择正是 Python GPU 生态繁荣的原因。但它也有局限。

来源

来源：NVIDIA Developer Blog · developer.nvidia.com