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上海创智学院与复旦大学提出 MATE：面向移动智能体轨迹的规则感知安全审计模型
USENIX Security 2026｜上海创智学院×复旦大学给智能体装上轨迹「安全规则审计员」：让Agent的行动可审计、可解释
AI 导读
上海创智学院与复旦大学团队提出 MATE，一个面向移动/GUI 智能体的规则感知轨迹安全审计模型，已发表于 USENIX Security 2026。MATE 将任务指令、执行轨迹与自然语言安全规则联合建模，输出违规判定、14 类风险类别和基于轨迹证据的审计解释，规则可编辑而无需重新训练。
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