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技术方向

Agent 智能体 最新动态

让模型自主规划、调用工具、完成多步任务的技术方向——从 Claude Code、Manus 到各家 Agent 框架与评测基准的全部动态。

13 条精选近 30 天 13 条共收录 84 条

更新

Agent 智能体的精选

今天10月4日周日第 1–13 条
  1. 美团技术团队62

    美团图灵团队公开 Agent 评测实践:从评测体系到长程 Agent 演进

    美团图灵 Agent 评测团队将内部博客公开,由浅入深讲解 Agent 评测,涵盖评测是什么、如何建立评测体系,以及长程 Agent 框架带来的变化。文章提出观测加评测等于持续迭代的研发公式,主张评测需覆盖结果、过程、效率、风险四层,并给出把模糊指标下钻为二元化 Rubric、追求人人一致与人机一致的实践方法。

    推荐理由:美团图灵团队公开两年 Agent 评测实践,给出从指标下钻到人机对齐的可迁移方法论与落地路径。

  2. 新智元80

    何恺明团队VISTA论文:让Claude在ARC-AGI-3拿满分

    何恺明团队在arXiv发布VISTA论文,把ARC-AGI-3官方给模型的64×64数字表换成图片,并加入可随时调用的无损视觉记忆相册,Claude Opus 5在25个公开游戏全部183关拿到满分,GPT-5.6 Sol拿到99分。

    推荐理由:何恺明团队用视觉输入加无损视觉记忆替代数字表,让同一模型在ARC-AGI-3上从40分升至满分,可看方法迁移思路。

  3. Hugging Face Blog71

    微软与 Hugging Face 发布 ThinkingBox:按数据库终态给 AI 智能体打分

    微软 Copilot Studio 团队与 Hugging Face 联合发布 ThinkingBox,通过隔离的 MCP 工具会话运行智能体,再根据其留下的后端终态和副作用判分,而非看它生成的回答。

    推荐理由:微软与 Hugging Face 联合发布的智能体评测基准,用数据库终态而非回答文本判分,并给出 20 次重复下的稳定性与成本对比。

10月1日周四
  1. Latent Space82

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,支持 1M 输出 token

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,面向编码、企业知识工作与网络防御,先在 Fairwind 计划的政府用户和可信网络安全人员中开放,之后才向开发者、企业和消费者开放。

    推荐理由:汇总 Gemini 4 Argon 的基准、定价与第三方评测分歧,可对照其与 Astra、Opus 5.5 的能力与成本差异。

  2. 智东西82

    谷歌发布 Gemini 4 Argon,输出上限提至 100 万 Token

    谷歌发布新一代旗舰模型 Gemini 4 Argon,面向软件工程、法律金融等企业知识工作与网络安全防御,输出 Token 上限从此前 6.4 万提升至 100 万。

    推荐理由:谷歌发布 Gemini 4 Argon,披露了输出上限、基准成绩和 API 定价,可据此判断其企业级 Agent 任务的定位与成本。

9月30日周三
  1. 开源中国78

    Anthropic 红队评估 GLM-5.3:自主漏洞利用能力追平 Claude Mythos Preview

    Anthropic 前沿红色团队评估智谱 GLM-5.3,认为它是首个能像五个月前 Claude Mythos Preview 那样自主构建端到端漏洞利用、却几乎未设拒绝护栏就放出的模型。五个月前 Anthropic 发布 Claude Mythos Preview 时,曾称其为第一个能自主构建复杂端到端漏洞利用的 AI 模型。

    推荐理由:Anthropic 红队对 GLM-5.3 的评估给出了自主漏洞利用能力与拒绝护栏缺失的对比,可了解前沿模型安全评估的一种视角。

9月28日周一
  1. Hugging Face Blog71

    H 公司发布 Holo4 系列智能体模型,含 27B 稠密与 35B-A3B MoE 两个版本

    H 公司发布 Holo4 系列智能体模型,包含 27B 稠密版和 35B-A3B MoE 版,两者均已上线 H Models API,权重以 BF16、FP8、NVFP4 和 4-bit GGUF 格式开源在 Hugging Face。

    推荐理由:Holo4 用同一套权重覆盖 GUI、代码、MCP 与 API 四类接口,并公开全部评测轨迹,便于对照其成本与能力取舍。

9月25日周五
  1. Google Research66

    Google Research 发布 AI 视频联合导演框架,实现连贯长视频生成

    Google Research 发布 AI video co-director 多智能体框架,作为 Gemini 和 Veo 之上的编排层,把长视频生成建模为全局优化与世界状态追踪问题,缓解语义漂移和级联失败。

    推荐理由:Google 把长视频生成拆成四个可组合框架,并给出多镜头一致性与角色保持的评测结果,便于了解多智能体编排在视频生成中的具体分工。

  2. GitHub Blog · AI & ML62

    GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow 智能体流水线

    GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow,一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线,只需给出 GitHub 仓库地址,智能体就会识别入口点、分析构建系统、编写 harness、运行 AFL++、读取覆盖率报告并改进 harness,最后对每个崩溃做分诊并生成漏洞报告。

    推荐理由:GitHub Security Lab 把模糊测试的建 harness、读覆盖率、崩溃分诊交给 LLM 智能体,并公开了可复用的开源流水线。

9月17日周四
  1. GitHub Blog · AI & ML78

    GitHub 用 Copilot 把 Copilot 运行时迁移到 Rust

    GitHub 用 Copilot 应用和 CLI 把 Copilot 智能体运行时从 TypeScript 完全重写为超过 80 万行生产级 Rust,代码主要由 AI 智能体编写,分布在 128 个 PR 中增量合并,而非一次性切换。

    推荐理由:一位工程师复盘用 Copilot 智能体把运行时从 TypeScript 迁到 Rust 的全过程,含并发会话协作与提示缓存数据。