EMNLP'26 Oral | 麻省理工：靠访谈让 AI 模拟真人，这条路能走多远？

麻省理工团队在 EMNLP'26 Oral 论文中探讨了通过访谈让大模型模拟真人的技术路线，即先借助访谈、问卷和个人资料了解真实个体，再让模型扮演其"数字分身"，应用于虚拟用户、合成受访者和个性化 AI Agent 等场景。研究聚焦这条路线能走多远，审视访谈式建模在还原真人上的能力边界。