文章以模式（一列乘一行）和秩为核心概念，解释 LoRA 冻结原权重、只训练低秩更新 B·A，量化则保留全部模式但降低每个数的位数。QLoRA 用 4 位 NF4 存储冻结权重、16 位训练 LoRA 分支，并配合分块缩放、双重量化和分页优化器。按只计权重、梯度和优化器状态估算，7B 模型全参数微调约 100 GB，LoRA 约 15 GB，QLoRA 约 5 GB。