Mistral 开放 Large 4 权重，主打编码与网络安全

Mistral 已发布 Mistral Large 4 的权重，代号 Le Chonk，使其拥有 1 万亿参数、原生多模态的旗舰模型作为开放权重模型，可用于编程、网络安全和企业智能体。公开预览版于本月早些时候推出。Mistral 还报告称，额外三周的强化学习带来了进一步提升，包括更高效的推理和更低的推理成本。

该模型在 Cognition 的私有 FrontierCode 2.0 基准上得分 19.7%。在 Artificial Analysis 的 Coding Agent Index 上，它达到 48%，与 GLM-5.3 持平，而每个任务平均使用的 token 少 47%。其 Terminal-Bench 4.0 得分从预览版提升了 13 个百分点至 41%，而输出 token 减少了 30%。低、中、高三种推理模式现在让开发者可以权衡成本与性能，默认使用高模式。在 Surge Code 的盲测比较中，它排名在 GLM-5.3、Kimi K3 和 DeepSeek V4.1 Flash 之前，在受测模型中仅次于 Claude Opus 5.5。

网络安全是第二个重点。Mistral Large 4 在 Artificial Analysis Cyber Index 上得分 51%，该指数涵盖在不破坏现有功能的情况下发现、复现、验证和修补漏洞。Mistral 表示，其护栏在保留防御性工作的同时，平均拒绝了 96.6% 的恶意网络请求，这是其在开放模型中测得的最高比率。该公司还承认在实时流量监控中可能对真实攻击提供助力，并表示正在修改护栏。一个专门的网络安全变体正在与经过审核的企业合作伙伴在自有或授权系统上进行测试。

除编程和安全之外，该模型在金融工作流的 Finch 上达到 73.3%，在 BrowseComp 上达到 84.5%（高于 SFT 检查点时的 75%），在 B3 Agent Security Benchmark 上的抗攻击能力为 97.1%，而预览版为 93.3%。它是一个混合的指令与推理专家混合模型，具有多模态输入，并原生流利支持 160 多种语言。

Mistral Large 4 在欧洲基础设施上从零开发和训练，是 Mistral 推动主权 AI 的支柱：组织可以检查、定制并在自己的系统上运行它，或通过 Mistral Forge 进行定制，并在 Mistral Studio 中构建受治理的智能体。它可通过 Mistral Studio、Mistral API、OpenRouter、Hugging Face、Microsoft Foundry 和 NVIDIA 托管的端点使用，并可通过 vLLM 或 SGLang 自托管。

Mistral Ecosystem Open-Weight 许可证是一种修改版 MIT 许可证，允许免费使用、修改、微调和商业化。模型即服务业务需要单独的商业许可证。API 定价为每百万输入 token 0.70 美元起，每百万缓存输入 token 0.07 美元，每百万输出 token 2.10 美元。

来源及相关背景

• Mistral Large 4 模型文档：支持：Mistral 的文档详细介绍了文章中描述的模型架构、推理模式、上下文窗口和 API 定价。
• Mistral Large 4 开放权重与模型卡：支持：Mistral 的模型卡提供了此次发布背后的可下载权重、部署指南和开放权重许可条款。

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