Google DeepMind 在 Nature 发表研究，让 AI 视觉表征更接近人类

Google DeepMind 在 Nature 发表新论文，分析 AI 视觉模型与人类在视觉表征组织上的差异，并提出一种三步对齐方法。该方法先用 THINGS 数据集训练一个冻结主模型的小适配器作为教师模型，再生成包含百万张图像、数百万条类人判断的 AligNet 数据集，最后微调其他学生模型。