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谷歌等机构开源CLASHarness,实测15个大模型的多Agent冲突表现
当Agent遇上「猪队友」:谷歌开源CLASHarness,实测前沿大模型如何应对多Agent冲突场景
AI 导读
Google、Emory、USC等机构联合发布并开源CLASHarness,用600个多轮可执行冲突任务评测15个主流模型在多Agent冲突下的表现。在20步限制下Claude Opus 5通过率25.2%、GPT-5.6 Sol为24.5%,放宽步数后GPT-6 Astra达28.7%,开源模型Kimi K3为21.8%。
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