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Artificial Analysis· @ArtificialAnlys · X·· 2 小时前同新闻AI 评分61
AI 导读

Artificial Analysis 在自研智能体推理基准 AA-AgentPerf 上公布 NVIDIA Vera Rubin NVL72 的首批结果,在 DeepSeek V4 Pro 上每兆瓦总吞吐最高约为前代 GB300 NVL72 的 5.7 倍,DeepSeek V4.1 Flash 约 5.4 倍,GLM-5.2 约 3.0 倍,Kimi K3 约 2.8 倍。

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正文 · AI 翻译

NVIDIA Vera Rubin NVL72 的初步结果现已在 AA-AgentPerf 上线,在 DeepSeek V4 Pro 上,其每兆瓦总吞吐量最高可达前代 GB300 NVL72 的约 5.7 倍,在 DeepSeek V4.1 Flash 上约为 5.4 倍,在 GLM-5.2 上约为 3.0 倍,在 Kimi K3 上约为 2.8 倍

Vera Rubin 是 NVIDIA 的 Blackwell 继任者,而 Vera Rubin NVL72 是其机架级系统,配备 72 块 Rubin GPU 和 36 块 Vera CPU。每块 Rubin GPU 拥有与 Blackwell Ultra 相同的 288 GB 内存,但内存带宽为 2.4 倍,NVLink 带宽为 1.7 倍,密集 NVFP4 算力为 2.3 倍。NVIDIA 提交了所有 Vera Rubin 结果,运行 TensorRT-LLM 和 vLLM,并搭配 NVIDIA Dynamo

AA-AgentPerf 是我们的智能体推理性能基准测试。它回放真实的智能体编码会话,包括长缓存上下文和工具调用延迟,以真实衡量日常智能体工作负载中的推理性能。我们测量每兆瓦实测 GPU 功耗下的系统总吞吐量,以及在不同并发水平下的每智能体输出速度(请求的 p25),以展示系统利用率与单个用户体验之间的权衡

初步结果:

➤ Vera Rubin 的领先优势在更快的每用户速度下最大,此时 GB300 的吞吐量会大幅下降。在 DeepSeek V4 Pro 上,每用户速度从约 120 提升到约 165 tok/s,会使 GB300 损失其每兆瓦吞吐量的 81%,而 Vera Rubin 仅损失 16%

➤ 在峰值吞吐量下,两者更为接近:在 DeepSeek V4 Pro 上,Vera Rubin 为每兆瓦 272M tokens/s,而 GB300 为 239M(1.14 倍);在 DeepSeek V4.1 Flash 上为 571M 对 395M(1.45 倍);在 GLM-5.2 上为 272M 对 201M(1.35 倍);在 Kimi K3 上为 70M 对 56M(1.26 倍)。我们预计,随着 Vera Rubin 内核和其他服务软件得到优化,两个系统之间的差距将会扩大

➤ Vera Rubin 在我们的排行榜上创下了 DeepSeek V4.1 Flash(906 tok/s,所有模型中最快的结果)、GLM-5.2(408 tok/s)和 Kimi K3(255 tok/s)的最快每用户速度

祝贺 @nvidia 取得如此强劲的结果!

阅读完整分析:https://artificialanalysis.ai/articles/vera-rubin-nvl72-agentperf

来源:Artificial Analysis · x.com