Google Research·· 2026-02-04AI 评分30
Google Research 提出 Sequential Attention：让 AI 模型更轻更快且不牺牲准确率
Sequential Attention: Making AI models leaner and faster without sacrificing accuracy
AI 导读
Google Research 提出 Sequential Attention，用贪心选择机制逐步、自适应地挑选要加入模型的层、模块或特征，并将选择过程直接整合进单次模型训练，避免传统贪心算法带来的数量级训练开销。该方法在多个神经网络基准上取得 SOTA，实现快速单遍贪心选择，同时提升效率与可解释性，可扩展至大规模特征选择。
来源：Google Research · research.google