Together AI 上线 FLUX.2 多参考图生成,提供 dev、pro、flex 三个版本
FLUX.2: Multi-reference image generation now available on Together AI
Together AI 将 Black Forest Labs 的 FLUX.2 图像模型接入其模型库,面向超过 100 万开发者提供多参考图输入、hex 色值匹配和文字渲染能力。
原文列出了三个版本在参考图数量、分辨率和上下文长度上的差异,可供选型时对照。
摘要
- FLUX.2 上线 Together AI:Black Forest Labs 的最新图像模型,支持多参考输入以实现角色/产品一致性,现已面向 100 万+ Together AI 开发者开放
- 关键规格:最高 4MP 分辨率,生成时间 <10 秒,支持 32K 字符,十六进制色码颜色匹配,可从 400x400px 输入生成
- 三个模型:FLUX.2 [dev]、FLUX.2 [pro]、FLUX.2 [flex]
- 与 LLM 相同的 SDK:可直接兼容现有 Together AI 代码,支持无服务器或专用部署
图像生成已经跨过了演示门槛,但生产团队仍然无法端到端地信任它。问题不在审美,而在运营层面:品牌色只是接近而非精确,文字退化为噪点,角色或产品在不同镜头之间发生细微变化,破坏了营销活动或产品目录中的连续性。结果是隐藏的手动清理和返工成本,抵消了所承诺的速度优势。即使新模型修复了其中一个缺口,它通常也会作为另一个独立服务出现,带有自己的 SDK、认证、计费和限制——让本已大规模运行 LLM 和语音的堆栈进一步碎片化。
今天,AI 原生云 Together AI 将 Black Forest Labs 的 FLUX.2 引入 Together 模型库,让超过 100 万 AI 开发者可以使用生产级图像生成。FLUX.2 针对真实应用所需的控制能力:多参考输入可在不同场景中保持角色和产品一致,十六进制色码颜色匹配可满足严格的品牌合规要求,文本渲染可支撑排版、UI 和信息图。FLUX.2 [dev] 是开放权重模型,FLUX.2 [pro] 以优化 API 模型形式提供,FLUX.2 [flex] 提供可调参数,全部通过 Together AI 快速、可靠的基础设施以及生成式堆栈其余部分所用的相同 API 提供服务
用例
跨场景角色一致性
游戏工作室和内容创作者需要在不同镜头、姿势和光照条件下保持同一角色。多参考输入可锁定角色身份,同时其他一切都可以变化。
角色一致性——基础
提示词:“原创奇幻角色全身肖像,银发年轻法师, 紫色长袍配金色刺绣,手持木杖,中性灰色背景, 概念艺术风格,高细节”
角色一致性——带参考
带参考的提示词:“与参考图像中相同的法师角色,现在双手发光施放法术, 魔法效果带来戏剧性光照,古老图书馆场景, 保持精确的面部特征和长袍设计,动态动作姿势”
符合颜色要求的产品设计
定制产品需要在不同场景和光照下保持精确的颜色规格。十六进制色码匹配可确保品牌色保持一致。
定制产品一致性——基础
提示词:“极简无线音箱,几何设计,哑光酒红色饰面 #8B1538, 铜金属点缀,白色背景产品摄影,柔和影棚灯光”
产品一致性——带参考
带参考的提示词:“参考图中的同一音箱放在舒适阅读角的木桌上, 保持精确的酒红色 #8B1538 和铜色细节,温暖午后阳光, 生活方式摄影,附近有书和植物”
跨应用场景的品牌一致性
构建设计系统的设计团队需要从标志到界面保持视觉一致性。多参考输入在适配不同使用场景的同时保持设计语言。
标志 / 品牌设计 — 基础
提示词:“现代科技公司标志,风格化闪电图标,电光蓝 #00D9FF 与深紫 #6B0FB3 配色方案,白色背景上的简洁几何设计,专业品牌形象”
标志 / 品牌设计 — 带参考图
带参考图的提示词:“将参考图中的同一标志应用于移动应用启动页,保持精确配色 #00D9FF 与 #6B0FB3,深色渐变背景,图标发光效果,UI 效果图”
复杂场景变化
概念艺术家需要角色在截然不同的构图、角度和动作状态下保持一致。多参考输入在剧烈的情境转换中保持身份一致性。
不同艺术风格中的角色 — 基础
提示词:“赛博朋克角色肖像,留着霓虹粉色莫西干头的女性,面部赛博格植入物,带有发光电路图案的皮夹克,面部特写,照片级写实风格,戏剧性霓虹灯光”
不同艺术风格 — 带参考图
带参考图的提示词:“参考图中的同一角色,全身动作镜头,在雨中的赛博朋克城市楼宇间跳跃,保持精确的面部特征和赛博格植入物,运动模糊,电影感广角”
技术规格
| 能力 | FLUX.2 Dev | FLUX.2 Pro | FLUX.2 Flex |
|---|---|---|---|
| 多参考支持 | 最多 8 张图像 | 最多 8 张图像 | 最多 10 张图像 |
| 最大输入容量 | 总计 9MP | 总计 9MP | 总计 14MP |
| 分辨率 | 最高 4MP,任意宽高比 | 最高 4MP,任意宽高比 | 最高 4MP,任意宽高比 |
| 最小输入 | 400x400px | 400x400px | 400x400px |
| 生成时间 | |||
| 上下文长度 | 32K tokens | 32K tokens | 32K tokens |
| 微调 | 支持 | 仅 API | 仅 API |
| 最适合 | 实验、自定义训练 | 生产速度/质量 | 排版、UI、可定制工作流 |
平台集成
FLUX.2 运行在与你的 LLM 和语音工作负载相同的基础设施上。相同的认证、相同的计费、相同的监控。无服务器 API 可随流量峰值自动扩展,专用端点保证隔离的计算资源。
基础设施
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✔ 99.9% 正常运行时间 SLA
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✔ 北美数据中心,SOC 2 Type II
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✔ 自动扩展的无服务器部署
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✔ 实时使用分析
开发者工具
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✔ 兼容 OpenAI 的 API 模式
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✔ 支持 JSON 结构化提示词
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✔ 支持 FLUX.2 Dev 微调
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✔ 面向高吞吐工作流的批处理
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✔ 与 LLM 端点相同的 SDK
代码
标准 Together AI Python SDK,与文本生成相同的模式:
from together import Together
client = Together()
response = client.images.generate(
model="black-forest-labs/FLUX.2-pro",
prompt="A mountain landscape at sunset with golden light reflecting on a calm lake",
width=1024,
height=768,
)
print(response.data[0].url)
选择适合你工作流的模型:Dev 用于实验,Pro 用于生产速度,Flex 用于文本密集型内容。
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来源:Together AI Blog · together.ai