Anthropic 开源 Model Context Protocol，统一 AI 助手与数据源的连接标准

今天，我们开源了 Model Context Protocol（MCP），这是一个新的标准，用于将 AI 助手连接到数据所在的系统，包括内容存储库、业务工具和开发环境。其目标是帮助前沿模型产生更好、更相关的响应。

随着 AI 助手获得主流采用，业界在模型能力上投入了大量资源，在推理和质量方面取得了快速进展。然而，即使是最复杂的模型也受限于与数据的隔离——被困在信息孤岛和遗留系统之后。每个新的数据源都需要自己的自定义实现，使得真正互联的系统难以扩展。

MCP 解决了这一挑战。它提供了一个通用、开放的标准，用于连接 AI 系统与数据源，用单一协议取代碎片化的集成。结果是让 AI 系统访问所需数据变得更简单、更可靠。

Model Context Protocol 是一个开放标准，使开发者能够在其数据源和 AI 驱动的工具之间构建安全的双向连接。架构很直接：开发者可以通过 MCP 服务器公开其数据，或构建连接到这些服务器的 AI 应用程序（MCP 客户端）。

今天，我们为开发者介绍 Model Context Protocol 的三个主要组件：

Model Context Protocol 规范和 SDK
Claude Desktop 应用中的本地 MCP 服务器支持
MCP 服务器的开源仓库

Claude 3.5 Sonnet 擅长快速构建 MCP 服务器实现，使组织和个人能够轻松地将其最重要的数据集与一系列 AI 驱动的工具快速连接。为了帮助开发者开始探索，我们分享了针对 Google Drive、Slack、GitHub、Git、Postgres 和 Puppeteer 等流行企业系统的预构建 MCP 服务器。

像 Block 和 Apollo 这样的早期采用者已将 MCP 集成到他们的系统中，而包括 Zed、Replit、Codeium 和 Sourcegraph 在内的开发工具公司正在与 MCP 合作以增强其平台——使 AI 代理能够更好地检索相关信息，进一步理解编码任务的上下文，并以更少的尝试生成更细致且功能更强的代码。

“在 Block，开源不仅仅是一种开发模式——它是我们工作的基础，也是对创造推动有意义变革并作为公共产品服务于所有人的技术的承诺，”Block 首席技术官 Dhanji R. Prasanna 表示。“像 Model Context Protocol 这样的开放技术是连接 AI 与现实世界应用的桥梁，确保创新是可访问的、透明的，并植根于协作。我们很高兴能合作制定一项协议，并用它来构建代理系统，从而消除机械性负担，让人们能够专注于创造性工作。”

开发者现在可以针对标准协议进行构建，而不是为每个数据源维护单独的连接器。随着生态系统的成熟，AI 系统将在不同工具和数据集之间移动时保持上下文，用更可持续的架构取代当今碎片化的集成。

开始使用

开发者今天就可以开始构建和测试 MCP 连接器。所有 Claude.ai 计划都支持将 MCP 服务器连接到 Claude Desktop 应用。

Claude for Work 客户可以在本地开始测试 MCP 服务器，将 Claude 连接到内部系统和数据集。我们很快将提供开发者工具包，用于部署可为整个 Claude for Work 组织提供服务的远程生产 MCP 服务器。

开始构建：

通过 Claude Desktop 应用安装预构建的 MCP 服务器
按照我们的快速入门指南构建你的第一个 MCP 服务器
为我们的开源仓库贡献连接器和实现

开放的社区

MCP 由 Anthropic 的 David Soria Parra 和 Justin Spahr-Summers 创建。我们致力于将 MCP 打造为一个协作的开源项目和生态系统，并期待听到你的反馈。无论你是 AI 工具开发者、希望利用现有数据的企业，还是探索前沿的早期采用者，我们都邀请你共同构建上下文感知 AI 的未来。

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开始使用

开放的社区

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