OpenRouter 发布 MCP Server，让编码智能体直接查模型与定价

你的编码 agent 在编写代码方面表现出色。

但当需要为特定任务选择合适的模型时，比如在不一天就耗尽月度预算的情况下进行编码，或者为设计落地页挑选最佳模型，它就力不从心了。

你的 agent 可以大致猜测“最佳”模型，但它只能基于已经过时数月的训练数据来猜，既不知道成本多少，也不知道在特定任务上的表现如何，更不知道该固定到哪个提供商，等等。

这种情况结束了。

今天，我们非常激动地宣布 OpenRouter MCP 正式发布。

OpenRouter MCP 服务器直接提供实时模型数据、基准排名、定价、文档和测试推理，帮助你和你 agent 就使用哪个最佳模型做出正确决策。一条命令即可安装，你常用的 agent 就能借助 Artificial Analysis、Design Arena 以及 OpenRouter 自家模型排名的最新数据，回答“哪个模型最擅长编码又不会让我破产”。提示：是 GLM-5.2。

立即连接 | 文档

一条命令即可安装

Claude Code：

claude mcp add --transport http openrouter https://mcp.openrouter.ai/mcp
claude mcp login openrouter

Codex CLI：

codex mcp add openrouter --url https://mcp.openrouter.ai/mcp
codex mcp login openrouter

Cursor：添加到 ~/.cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "openrouter": { "url": "https://mcp.openrouter.ai/mcp" }
  }
}

Claude Desktop / Web：OpenRouter 不在 Claude 的连接器目录中，因此需要自行添加：Settings > Connectors > Customize > Connectors，点击 + > Add custom connector，输入名称 OpenRouter MCP 和远程 MCP 服务器 URL https://mcp.openrouter.ai/mcp，点击 Add，然后打开该连接器并点击 Connect 以运行 OAuth 流程。

有些组织不允许添加自定义连接器，因此此选项可能不会对所有人显示。如果是这种情况，请联系你的管理员。

有关 OAuth 登录及所有受支持客户端的信息，请参阅连接指南。

无需切换标签页即可选对模型

你正在构建一个需要结构化 JSON 输出的功能，想要一个快速、便宜且真正擅长此道的模型。通常你会打开 OpenRouter 网站，浏览模型列表，比较基准测试，查看定价，也许还会在 playground 里跑几个测试提示。在你写下第一行集成代码之前，这已经花了 15 分钟来回切换。

连接 MCP 服务器后，你可以在编码 agent 中完成所有这些操作：

You: "I need a model for structured JSON extraction from legal documents.
     Fast, under $1/M input tokens, good at following schemas."

Agent: [calls list-models with filters] → [calls list-benchmarks] → [calls list-model-endpoints]

Agent: "google/gemini-3-flash-preview fits well: $0.10/M input,
       138k context, strong structured output support. Here's the
       endpoint with the lowest latency..."

agent 会从实时模型目录中拉取数据，交叉参考 Artificial Analysis 智能评分和 Design Arena ELO 排名，并检查各提供商的定价和延迟。推荐完全基于当前数据，而不是 6 个月前模型最后一次训练时的过时信息。

先测试再决定

send-message 让你的 agent 向任意模型发送测试提示，并查看响应、成本以及由哪个提供商提供服务。你的 agent 可以并排比较不同模型的回答：

You: "Compare how Claude Opus 4.8, GPT-5.5, and DeepSeek V4 Pro
     handle this structured extraction prompt."

Agent: [sends the same prompt to all three via send-message]
       [calls get-generation for each to get cost breakdowns]

Agent: "All three produced valid JSON. Opus 4.8 nailed the edge
       case in row 12. GPT-5.5 was 40% cheaper. DeepSeek V4 Pro
       was fastest at 180ms TTFB."

模型 slug 支持后缀：:online 表示网络搜索，:nitro 表示速度，:floor 表示最低价格，:free 表示免费端点。你的 agent 可以测试各种变体，而无需你记住这些语法。

无需离开编辑器即可搜索文档

你的 agent 拥有 search-docs，可在 OpenRouter 文档中执行全文搜索。“如何将模型固定到特定提供商？”“工具调用的格式是什么？”“提示缓存如何工作？”你的 agent 会找到答案并应用，全部一气呵成。

这正是 MCP 服务器作为开发助手的价值所在。你的 agent 可以查找所需的精确 API 参数，检查正确的请求格式，并将其接入你的代码，而无需你自己去查找和阅读文档页面。

专用的、有上限的密钥

服务器是远程的（本地不安装任何东西），首次登录会运行 OAuth 流程，生成一个专用 API 密钥，有效期为 7 天，消费上限为 $10（可在审批页面修改）。它独立于你的其他密钥，并会显示在你的密钥仪表盘上。你可以随时撤销它。

有关在 OpenCode、Claude Desktop 以及所有其他受支持客户端中的设置，请参阅连接指南。

工具箱里有什么

工具	功能
`list-models`	使用筛选条件搜索实时模型目录：价格范围、上下文长度、模态、提供商、模型系列等
`get-model`	单个模型的完整详情：能力、定价、上下文窗口、支持的参数
`list-model-endpoints`	按提供商细分：价格、延迟、吞吐量、数据政策
`list-benchmarks`	来自 Artificial Analysis 和 Design Arena 的第三方质量评分
`list-daily-model-rankings`	哪些模型按 token 量最常用且最热门
`send-message`	向任意模型发送测试提示词，获取响应和成本
`get-generation`	特定生成的成本、token 数量和提供服务的提供商
`search-docs`	在 OpenRouter 文档中进行全文搜索
`get-credits`	你的剩余账户额度
`list-providers`	可用于路由偏好的提供商
`list-app-rankings`	哪些应用按类别为 OpenRouter 带来最多流量

除 send-message 外，所有工具都是只读查询。send-message 会使用你的 MCP 密钥余额发起一次计费推理调用。

常见问题

这会取代 OpenRouter API 吗？

不会。MCP 服务器是供你的编码代理使用的开发助手。它拉取实时 OpenRouter 数据，并可发送测试消息，以便你的代理在你构建时做出明智决策。你的应用仍应直接调用 OpenRouter API。

身份验证如何工作？

你的 MCP 客户端会触发 OAuth 流程，在你的浏览器中打开 OpenRouter 同意页面。你批准一个有效期为 7 天、消费上限为 $10 的专用 API 密钥。该密钥独立于你的其他密钥，并可随时从你的仪表盘断开连接。

我的源代码会被发送到任何地方吗？

不会。这些工具是针对 OpenRouter API 的只读查询。唯一的例外是 send-message，它会将你明确传入的消息发送给模型。除非你将其包含在 send-message 调用中，否则不会有源代码离开你的机器。

立即试用：连接你的代理并询问“最适合我的用例的模型是什么？”