超越 LLM：为什么可扩展的企业 AI 落地依赖智能体逻辑

Hugging Face 博客指出，企业 AI 试点大规模失败，症结在于缺少"智能体逻辑"这一引导层。IBM 用知识图谱、程序分析库等软件原语约束 LLM，在 Cobol/PL-1 应用理解中实现约 30× token 消耗降低，Aster 测试生成在 75+ 个 Java 应用上覆盖率提升 20%-45%、token 消耗最多降低 15×。