Google Gemma 4 发布并支持在 Unsloth 中微调

Google DeepMind 今天发布 Gemma 4，这是一个全新的开放模型系列，包括 E2B、E4B、26B-A4B 和 31B。 这些多模态、混合思考模型支持 140 多种语言，最高 256K 上下文，并提供 dense 和 MoE 两种变体。Gemma 4 现在可以在本地运行，并可在 Unsloth Studio 中进行微调。

感谢 Google 为 Unsloth 提供 day zero 访问权限。有关 Gemma 4 及用法的更多详情，请阅读我们的博客 / 指南：

Gemma 4 博客

自我们 2 周前发布 Unsloth Studio 以来，我们做了许多改进。最值得注意的是：

• 工具调用准确率提升 50-80%：更好的解析、更高的准确率、更快的执行速度，聊天中不再出现原始工具标记，此外还有新的工具输出面板和计时器。

• 预编译的 llama.cpp 二进制文件，安装约 1 分钟，体积减少 50%

• 自动检测现有模型 / GGUF

• 推理速度提升 20–30%，现在与 llama-server / llama.cpp 速度相当。

• 新增 桌面应用快捷键

• 数据配方 现在支持 macOS、CPU 和多文件上传。

Unsloth Studio

Unsloth Studio 现在还可以通过一条命令安装：

macOS、Linux、WSL：

curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh

Windows：

irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex

使用 Unsloth 的新方式也即将推出……

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