Hugging Face 用 10 亿句对训练句嵌入模型

Hugging Face 在社区周期间用 10 亿句对训练出 SOTA 句嵌入模型，硬件为 7 块 TPU v3-8，并获 Google Flax、JAX 与 Cloud 团队指导。训练采用对比学习与 in-batch negatives（InfoNCE/NTXentLoss），通过增大 batch、引入 hard negatives 和跨数据集批次提升质量。所有模型与数据集已在模型卡中公开。