Anthropic 发布了 Haiku 5.5

在最多 100K token 的提示下，成本比 Haiku 4.5 低 90%。

Haiku 5.5 首次为 Haiku 加入了 effort 设置，用成本换取准确率，但 Anthropic 仍建议在复杂的智能体编程任务（如 Terminal-Bench 4.0 任务）中使用 Sonnet 5.5 和 Opus 5.5。

Asana 报告称，与当前所用模型相比，任务完成延迟降低了 30% 以上，每个智能体轮次的推理速度最高提升 2.5 倍。

在 OSWorld 2.1 上——该测试衡量 AI 智能体能否操作真实计算机完成长多步任务——Haiku 5.5 从 Haiku 4.5 的 15.7% 跃升至 72.4%。

在 Chartography 上——一项不借助工具阅读和解读图表的视觉推理测试——它从 6.4% 上升至 46.4%。