SpaceXAI 发布 Grok 4.7，面向编码与知识工作

SpaceXAI 发布了 Grok 4.7，这是其面向编程和知识工作的最强模型，现已在 Cursor、Grok Build、Grok API、第三方编程工具链、模型路由器和云平台开放使用。该公司将其定位为其他前沿系统更快、成本更低的竞争对手。定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 6 美元，与 Grok 4.6 一致，而快速变体以两倍价格提供两倍输出速度。Grok Build 还提供免费访问以试用该模型。

Grok 4.7 运行在一个新的、更大的基础模型上，该模型通过更长的强化学习周期和更困难的任务组合进行训练，任务组合偏向于可能需要数小时的工作。它旨在更长时间地专注于困难任务，更仔细地检查输出，并管理扩展上下文。在 Grok Bot 工具链上的原生训练也针对对话任务和一般知识工作。

基准测试结果显示其相较 Grok 4.6 有明显提升。Grok 4.7 在 CursorBench 4.0 上得分 46.3%，高于此前的 40.4%，并在高努力模式下于 DeepSWE v1.1 达到 71.0%。它还在 EEBench 上取得 64.0%，在 AA Briefcase v1.1 上取得 1,657，在 Terminal-Bench 4.0 上取得 38.0%，在 Harvey Legal Agent Benchmark 上取得 19.6%。其 HealthBench Professional 得分 56.7%，落后于 GPT-5.6 Sol Max 和 Fable 5.1 Max，表明其领先并非全面。GDPval 和 AA Briefcase 的结果表明，其在面向律师、护士和金融分析师的专业任务中，文档和演示文稿工作更强。

安全是此次发布的另一个重要部分。SpaceXAI 表示，Grok 4.7 使用了全新的安全防护栈，是其迄今在拒绝和抗越狱方面最强的模型。它在 LatchBio 的生物安全基准上得分 62.4%，在 HackerBench v0.3 上仅放行 3.3% 的高风险两用提示，同时很少拒绝合法的安全工作。部分网络安全合作伙伴还将获得仅限邀请的访问权限，以使用其红队能力进行防御研究。

对 SpaceXAI 而言，Grok 4.7 将 Grok 模型系列与其自有编程产品更紧密地绑定，同时将访问扩展到外部开发者工具和基础设施。更长的任务执行、自我检查、有竞争力的 token 定价以及更严格的安全保障相结合，使此次发布成为面向在前沿模型中进行选择的编程团队和知识工作者的直接发力。

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