Google 发布 ForestCast：用深度学习预测森林砍伐风险并开源基准数据集

Google 发布 ForestCast，用纯卫星数据与视觉 Transformer 预测森林砍伐风险，并公开首个面向该任务的深度学习基准数据集。模型仅输入 Landsat、Sentinel 2 及“变化历史”数据，精度可匹敌或超过依赖道路等专用地图的传统方法，其中变化历史是最关键输入。相关训练与评估数据已开放，供社区复现并构建更优模型。