NVIDIA 与 Microsoft 发布 RTX Spark 笔记本及 Windows 版 DGX Station

周三在旧金山举行的一场微软活动上，黄仁勋和萨提亚·纳德拉阐述了NVIDIA与微软如何共同设计硬件和软件，让AI智能体在Windows PC上运行。

黄仁勋说，NVIDIA的创立正是因为Windows。如今，AI智能体正来到Windows上。

“回顾我们公司的整个历程，Windows始终处于核心位置，”黄仁勋说道，并追溯了NVIDIA数十年来对Windows和微软的支持。“如果没有Windows，就不会有GeForce。”

周三，在旧金山Dogpatch Studios举办的Windows AI and Surface活动上，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋与微软首席执行官萨提亚·纳德拉进行了一场炉边谈话，由前白宫人工智能高级政策顾问斯里拉姆·克里希南主持。黄仁勋将这段历史——以及他的长期愿景——与智能体时代联系了起来。

“坦率地说，我真正要归功于黄仁勋的，是他对这一愿景始终如一的坚持——不是今天，不是明天，而是作为一种长期趋势，”纳德拉说。“正是这一点把我们带到了此刻。”

“个人电脑是终极工具，是我的终极工具，对整整一代人来说，它是我们的终极工具，”黄仁勋说。“在智能体时代，当智能体就在你的电脑上时，会发生什么？它现在就是你的个人助理。”

活动由纳德拉开场，随后微软Windows与设备执行副总裁帕万·达武鲁里介绍了为智能体时代设计的Windows更新。

为将Windows打造成智能体的安全平台，微软宣布Microsoft Execution Containers（MXC）正式可用。这是一种操作系统级基础设施，让智能体能够在操作系统控制下，安全且持久地在后台运行。

“我们正在把这些基础能力直接构建到Windows中，这样智能体就能得到保护、监控和治理，”达武鲁里解释道。“借助MXC、Microsoft Security和Agent 365，我们正在释放Windows上智能体的全部潜力。”

纳德拉在与黄仁勋的对话中回到了这一主题。“我们需要让桌面成为智能体执行的最安全场所，”纳德拉说。

“萨提亚刚才所说的，将成为我们所知的下一代IT的基础，”黄仁勋说。“正如Windows和DirectX彻底改变了应用程序的构建方式，MXC也将彻底改变智能体的构建和部署方式。”

Windows PC的新起点：今日预购RTX Spark笔记本电脑

在黄仁勋和纳德拉周三公布的众多消息中，RTX Spark将完整的NVIDIA AI技术栈带入Windows笔记本电脑和紧凑型台式机，笔记本电脑今日开启预购，10月16日上市。紧凑型台式机将于11月开售。

Windows正在让本地AI更贴近日常工作，而新硬件则为开发者提供了在PC上直接运行日益强大模型的空间。在介绍Surface Laptop Ultra时，帕万·达武鲁里将这一愿景与NVIDIA RTX Spark联系了起来。

“我们围绕NVIDIA RTX Spark打造了Surface Laptop Ultra。凭借最高128GB统一内存和最高1 petaflop的AI算力，你可以在这台笔记本电脑上运行传统机器根本无法容纳的模型，”达武鲁里说。

系统来自 Acer、ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft、MSI 和 Gigabyte，设计涵盖从轻薄笔记本到为常开型智能体打造的紧凑型台式机。

RTX Spark 将 NVIDIA Blackwell RTX GPU（最高 6,144 个核心）与最高 20 核的 NVIDIA Grace CPU 相结合，以 600 GB/s 的速度连接。

一千万亿次 FP4 AI 性能与最高 128GB 统一内存，使 RTX Spark 在本地 AI 方面表现出色。它可以运行诸如 Qwen 3.8 Flash Next 之类的模型——一个拥有 51B n-gram 的 125B 模型，其智能水平可与众多云端模型相媲美，且不受计量限制，也无需将数据发送到云端。

RTX Spark 运行完整的 NVIDIA CUDA 平台——与在 NVIDIA 硬件上运行的相同软件栈——并针对人们使用 PC 的各种方式而打造：

开发者 可以迁移模型、工具和工作流而无需重写，从 RTX Spark 到 DGX Station 运行相同的 NVIDIA AI 栈。
创作者 可获得支持 NVFP4 的第五代 Tensor Core、硬件加速的 AV1 以及 4:2:2 视频编码和解码，并在整个制作流程中享受 DLSS 和 RTX 光线追踪。
游戏玩家 可以借助 DLSS 5、Reflex 和 G-SYNC，以超过 100 帧/秒的速度在 1440p 下运行 AAA 游戏。

紧凑型台式机配置将相同的 RTX Spark 超级芯片放入专为 24/7 运行而设计的小型机箱中——一个专用的本地 AI 系统，让智能体持续运行。立即预订 RTX Spark。

面向 Windows 的 NVIDIA DGX Station：企业桌面上的前沿 AI 计算

本次活动预览了面向 Windows 的 NVIDIA DGX Station——首款将 GB300 Grace Blackwell 级 AI 基础设施直接带入 Windows 生态系统的桌面级 AI 超级计算机。

“这释放了在本地运行前沿级模型的能力，”Davuluri 说。“曾经需要租用集群才能获得的能力，如今就在一台桌面级超级计算机中。”

迄今为止，DGX Station 一直运行在 Linux 上——这意味着企业开发者需要维护两个独立的环境：用于繁重 AI 工作负载的 Linux，以及用于生产力工具、应用程序和工作流的 Windows。

绝大多数《财富》500 强公司都以 Windows 为标准，而这一差距让开发者付出了时间和资源代价——开发者要么转向 Linux 以获取 AI 算力，要么留在 Windows 中，但用于重型模型开发和多智能体工作负载的硬件选择有限。

面向 Windows 的 NVIDIA DGX Station 运行在 GB300 Grace Blackwell Ultra 桌面超级芯片上，提供 748GB 一致性内存和最高 20 petaFLOPS 的 FP4 AI 算力——足以在本地运行高达万亿参数规模的模型。

AI 原生公司、领先研究实验室和企业中的开发者与研究人员团队，可以构建和运行常开型 AI 智能体，直接连接到他们已在使用的 Windows 应用程序和基础设施，并在不离开主力机器的情况下微调和推理大型模型。需要时，仍可通过 WSL 访问 Linux AI 工具链。

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