Lisan al Gaib· @scaling01 · X·· 4 小时前AI 评分40
AI 导读
这挺像样的 @elliotarledge： Gemini 4 Argon [high] 在 KernelBench-Mega 上： 它为 RTX PRO 6000 写了一个单次启动的 Kimi-Linear Decode megakernel，达到优化后 PyTorch 基线的 27.0 倍，在 35 个中排第 3，落后于 Opus 5.5（35.5 倍）和 Sonnet 5.5（32.1 倍）。Gemini 3.8 Flash 在这里得分 2.7 倍。 有三个小时，它沿着与 Sonnet 5.5 相同的曲线攀升。随后会话在 profiling 中途结束，因为它自己的一个请求被 Gemini 的安全过滤器拦截了。
正文
this is respectable
Gemini 4 Argon [high] on KernelBench-Mega: It wrote a one-launch Kimi-Linear Decode megakernel for RTX PRO 6000 at 27.0x the optimized PyTorch baseline, 3rd of 35, behind Opus 5.5 (35.5x) and Sonnet 5.5 (32.1x). Gemini 3.8 Flash scored 2.7x here. For three hours it climbed the same curve as Sonnet 5.5. Then the session ended mid-profiling, when one of its own requests was blocked by Gemini's safety filter.在 X 查看被引用的帖子
来源：Lisan al Gaib · x.com