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Gemini 4 Argon 在 KernelBench-Mega 跑分

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AI 综述

2026年10月14日,X 用户 Lisan al Gaib(@scaling01)转述 @elliotarledge 的说法称,Gemini 4 Argon [high] 在 KernelBench-Mega 上为 RTX PRO 6000 编写了一个单次启动的 Kimi-Linear Decode megakernel,达到优化后 PyTorch 基线的 27.0 倍,在 35 个结果中排第 3,落后于 Opus 5.5(35.5 倍)和 Sonnet 5.5(32.1 倍);同一来源称 Gemini 3.8 Flash 在该基准上得分 2.7 倍。该来源还称,Gemini 4 Argon 用三个小时沿着与 Sonnet 5.5 相同的曲线攀升,随后会话在 profiling 中途结束,原因是它自己的一个请求被 Gemini 的安全过滤器拦截。上述数字、排名与过程描述均来自该 X 帖的转述,尚无其他主报道或跟进报道可对照核实。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月14日
  1. Lisan al Gaib
    Gemini 4 Argon 跑出 KernelBench 27 倍加速

    这挺像样的 @elliotarledge: Gemini 4 Argon [high] 在 KernelBench-Mega 上: 它为 RTX PRO 6000 写了一个单次启动的 Kimi-Linear Decode megakernel,达到优化后 PyTorch 基线的 27.0 倍,在 35 个中排第 3,落后于 Opus 5.5(35.5 倍)和 Sonnet 5.5(32.1 倍)。Gemini 3.8 Flash 在这里得分 2.7 倍。 有三个小时,它沿着与 Sonnet 5.5 相同的曲线攀升。随后会话在 profiling 中途结束,因为它自己的一个请求被 Gemini 的安全过滤器拦截了。

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