word2vec 究竟学到了什么？伯克利 AI 研究给出闭式理论解释

伯克利 AI 研究提出首个可定量预测 word2vec 学习过程的理论，证明在现实训练条件下其学习问题可化简为无权重最小二乘矩阵分解，最终学到的表示等价于对目标矩阵 M* 做 PCA。