Google Research 推出 GIST：智能采样的下一阶段

Google Research 在 NeurIPS 2025 提出 GIST（Greedy Independent Set Thresholding）算法，用于训练数据子集选择，在多样性与效用之间取得平衡。GIST 在图像分类等任务上超越现有 SOTA 基准，并首次为该多样性-效用权衡提供可证明的近似保证：所选子集价值至少为最优解的一半。