蛋白质深度学习入门：从语言模型到 ESMFold 蛋白质折叠

Hugging Face 发布面向生物学家与机器学习者的蛋白质深度学习入门文章，并附上微调蛋白质语言模型（PyTorch、TensorFlow）和用 ESMFold 做蛋白质折叠（仅 PyTorch）的示例 notebook。文章从 2018 年 ULMFiT 与 BERT 讲起，说明迁移学习如何把预训练知识复用到新任务，并指出其效果常相当于 100 倍以上的训练数据。