OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，价格降至 GPT-5.6 Terra 的一半以下
GPT-6.1 Terra pushes the cost efficiency frontier
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，输入/输出价格为每百万 token 1 美元/5 美元，低于 GPT-5.6 Terra 的 2 美元/12 美元，缓存写入降至 1.25 美元，缓存输入降至 0.05 美元。
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OpenAI 发布了 GPT-6.1 Terra，进一步推进了成本效率的前沿。这是自 GPT-5.6 以来首个 Terra 级模型，智能更高，而成本不到三分之一
每 token 价格是 GPT-5.6 Terra 的一半或更低——每百万输入/输出 token 为 $1/$5，而前代模型为 $2/$12。缓存写入也减半，现为每百万 token $1.25。缓存输入为四分之一，每百万 token 为 $0.05，而此前为 $0.20。
关键要点：
➤ 在低和中等努力程度下，在智能与成本方面达到帕累托最优：在最大努力程度下，GPT-6.1 Terra 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上比 GPT-5.6 Terra 提升 6 分，而每任务成本不到三分之一（$0.40 对 $1.40）。在较低努力程度下，提升更大，介于 7 到 13 分之间。低和中等努力程度在成本效率方面达到帕累托最优，而其他努力程度则位于前沿之后。在最大努力程度下，该模型在 Intelligence Index 中比 GPT-6.1 Sol 低 4 分，比 GPT-6 Luna 高 10 分。
➤ 推进 Coding Agent Index 成本效率前沿：在新发布的 Artificial Analysis Coding Agent Index v2.0 中得分为 48，该模型比 GPT-6.1 Sol（54）低 6 分，比 GPT-6 Luna（31）高 17 分。xhigh 和 low 努力程度设置位于 Coding Agent Index 成本效率前沿，而其他努力程度则位于前沿之后。
➤ 幻觉率下降 50 分：在 AA-Omniscience（我们的私有知识与幻觉基准）中，当 GPT-6.1 Terra 不知道问题答案时，有 38% 的时间会猜测。此前，GPT-5.6 Terra 的幻觉率为 88%。幻觉的大幅降低伴随着 AA-Omniscience 准确率提升 2 分——这意味着该模型同时正确回答了更多问题。
➤ Terminal-Bench 4.0 跃升 20 分，大多数评估小幅提升：该模型在基于终端的智能体基准 Terminal-Bench 4.0 中取得显著进展，提升约 20 分，现已在最大努力程度下与 GPT-6.1 Sol 相当。大多数其他评估的提升较小，例如 GDP.pdf 中提升 5 分。
在 Artificial Analysis Coding Agent Index v2.0 中得分为 48，GPT-6.1 Terra 比 GPT-6.1 Sol（54）低 6 分，比 GPT-6 Luna（31）高 17 分。xhigh 和 low 努力程度设置位于成本效率前沿。
GPT-6.1 Terra 在 AA-Omniscience 中测得的幻觉率下降 50 分。这伴随着 AA-Omniscience 准确率提升 2 分——这意味着该模型同时正确回答了更多问题。
该模型在基于终端的智能体基准 Terminal-Bench 4.0 中取得显著进展，提升约 20 分，现已在最大努力程度下与 GPT-6.1 Sol 相当。
Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 中各项评估的细分
在此比较 GPT-6.1 Terra 与其他领先模型：https://artificialanalysis.ai/models/releases/gpt-6-1-terra
来源：Artificial Analysis Articles · artificialanalysis.ai