n8n 解析 AI Agent 构建中的有状态与无状态上下文管理

n8n 发布文章，对比有状态与无状态架构在状态保留、扩展性、容错和资源复杂度上的差异，并说明 LLM 本身不会在两次推理请求之间自动保留对话。文章指出 n8n 工作流执行默认相互独立，需要连续性时可显式加入 Memory 节点保存会话上下文，或用 data tables、Postgres、Redis 等 state store 持久化跨执行数据。