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KTransformers-FineTune 提出 CPU/GPU 协同微调方案

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AI 综述

2026年10月16日,机器之心报道,清华大学 MADSys 实验室与趋境科技提出并开源 KTransformers-FineTune(KT-FT)微调方案,并联合开源项目 LlamaFactory 团队打造相关开源生态。该方案让 CPU 用主存中的权重直接完成 MoE 专家计算,GPU 只负责注意力模块,通过 CPU 与 GPU 协作,吞吐达到传统卸载范式的 2.5~21.2 倍。报道称,KT-FT 实现 LoRA 微调和推理可在同等硬件条件下一键执行,并已作为执行后端接入 LlamaFactory;开发者可沿用熟悉的微调流程,并通过官方指南完成硬件检查、配置选择和微调。目前该方案处于开源发布阶段,尚无后续进展报道。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月16日
  1. 机器之心
    KTransformers-FineTune 让 CPU 直接参与 MoE 微调计算

    清华大学 MADSys 实验室与趋境科技提出 KTransformers-FineTune(KT-FT),联合 LlamaFactory 打造开源微调方案,让 CPU 用主存中的权重直接完成 MoE 专家计算,GPU 只负责注意力模块。

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