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IBM 发布 Palette 小模型生成演示文稿方法

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AI 综述

2026年11月4日，IBM 研究团队在 Hugging Face 博客发布 Palette，一种用合成数据教 20B 小模型按自有设计语言制作幻灯片的方法。据该博客，团队用约 1000 份合成演示文稿、约 10000 页幻灯片微调一个 20B 开源权重模型，采用两个角色分工：设计师写 JSON 简报，编码器逐页生成 pptxgenjs 代码。适配器以 LoRA 方式训练，而非全量微调；训练数据遵循 IBM Design Language。在 PresentBench 上，该方法在团队测量的三个领域中排名第一；在 131 份演示文稿上，检查修复框架平均提升 3.5 分。目前为发布阶段，尚无后续跟进报道。

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报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月4日

00:35
Hugging Face Blog精选
IBM 研究发布 Palette：用合成数据教 20B 小模型按自有设计语言做幻灯片
IBM 研究团队发布 Palette，用约 1000 份合成演示文稿、约 10000 页幻灯片微调一个 20B 开源权重模型，按设计师写 JSON 简报、编码器逐页生成 pptxgenjs 代码的两角色分工来制作幻灯片。

本事件热度走势

可比范围当前: 9
可比范围峰值: 1011月4日 01:00
近 24 小时变化: –

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