苹果对比工具发现两种架构

2026年10月15日，Apple Machine Learning Research 发表研究，对工具发现（tool discovery）中的两种架构进行大规模对比：Retrieve-then-Plan（RtP）与 Plan-then-Retrieve（PtR）。据该研究描述，PtR 范式让大语言模型先生成“抽象工具桩”（Abstract Tool Stubs，即描述所需能力的假设函数签名），再以这些桩作为检索查询，在工具注册表中检索。研究在 ToolBench 上进行对比，该基准包含 46,984 个 API。报道未给出两种架构的具体性能数字或结论，仅说明研究规模与 PtR 的流程。目前进展停留在论文发布阶段，尚无后续跟进报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。