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斯坦福论文提出DeLM去中心化多智能体系统

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AI 综述

2026年10月8日，X 平台账号 Rohan Paul (@rohanpaul_ai) 发布消息称，斯坦福一篇新论文提出 DeLM 去中心化多智能体系统。该系统用共享上下文和任务队列替代中心协调智能体，让智能体独立领取任务并即时共享发现。该报道称，在 Terminal-Bench 4.0、DeepSWE v1.1 和 ProgramBench 的长程任务上，DeLM 同时提升速度与准确率，在复杂编码任务上超越 Claude Code 与 Codex，运行速度最高提升 2.49 倍。报道还称，相关代码与 720 条轨迹已公开，可供查看智能体协作方式；另有一个开源插件，可让用户在 Codex 和 Claude Code 中直接试用 DeLM。上述性能对比、提速倍数及可用资源均来自该来源的表述。

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报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月8日

14:48
Rohan Paul
斯坦福 DeLM 去中心化多智能体系统在编码任务上超越 Claude Code 与 Codex
斯坦福一篇新论文提出 DeLM，用共享上下文和任务队列替代中心协调智能体，让智能体独立领取任务并即时共享发现，在 Terminal-Bench 4.0、DeepSWE v1.1 和 ProgramBench 的长程任务上同时提升速度与准确率。

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