n8n 发布 AI Agent 工作流幻觉检测指南

2026年10月23日，n8n 在其博客发布指南，梳理 AI Agent 工作流中的幻觉检测方法。该指南将幻觉分为事实性、上下文性、虚构补全和自我矛盾四类，并针对每一类给出对应的检测手段。文中介绍的具体做法包括：基于 DeepEval 的忠实度与接地性检查、自一致性检查、语义熵与不确定性估计、外部来源核验，以及按置信度阈值分流并引入人工介入的分层处理。作者强调，单一分数无法覆盖所有失败模式，检测结果需要接入重试、错误工作流或人工审批等后续路径。目前该指南为 n8n 单篇发布，尚无后续跟进报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。