Cohere论文研究多编码Agent分工与成本

2026年10月19日，X 用户 Rohan Paul 发帖介绍 Cohere 一篇新论文，讨论编码智能体团队的角色分工、模型选择与成本效果。帖子称，论文发现编码智能体团队比单个智能体表现更好，但成本高出 3 到 7 倍，且智能体增多会带来重复工作和额外代码合并。帖子还称，只做研究与规划的 worker 在成本减半的情况下达到参与各阶段 worker 的同等奖励；一个强 GPT-5.6 Sol 主导、搭配 16 个廉价 Luna 规划者的团队，在成本低 70% 的情况下与全 Sol 团队相差 1.4 分以内。帖子据此建议，在此类任务上把最强模型放在主导位置、廉价模型只用于规划，因为廉价编码模型会降低奖励。上述数字与结论均来自该帖对论文的转述。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。