Denodo 语义层与 AgentCore 构建 Agent 数据访问
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Denodo 语义层与 AgentCore 构建 Agent 数据访问
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AI 综述
2026 年 10 月 20 日,AWS Machine Learning Blog 发布教程,介绍用 Denodo Platform 作为语义层、Amazon Bedrock AgentCore 托管 Strands 智能体,为 Agent 构建企业数据访问的方法。教程演示智能体通过 Denodo MCP Server 以 VQL 查询 Amazon Aurora、Amazon Redshift 和本地 PostgreSQL 三处数据。部署方式上,报道称 Denodo Agora 是 Denodo 的全托管云服务,可在 AWS Marketplace 获取;自管理部署则把 Denodo Platform 完整安装在客户自己的 AWS 账户中。对于 Salesforce、ServiceNow 等 SaaS 数据源,报道称无需额外配置,因为执行平面默认具备出站互联网访问,足以完成 OAuth 2.0 认证与 REST API 调用。该文称其沿用同一客户 360 模式,但更换了语义层实现并扩展了数据源组合。目前事件进展仅此一篇主报道,尚无跟进报道。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月20日 23:39
用 Denodo 与 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为 Agent 构建语义层报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月20日
- AWS Machine Learning Blog用 Denodo 与 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为 Agent 构建语义层
AWS 与 Denodo 联合发布教程,演示用 Denodo Platform 作为语义层、Amazon Bedrock AgentCore 托管 Strands 智能体,通过 Denodo MCP Server 以 VQL 查询 Amazon Aurora、Amazon Redshift 和本地 PostgreSQL 三处数据。
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