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Denodo 语义层与 AgentCore 构建 Agent 数据访问

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

2026 年 10 月 20 日,AWS Machine Learning Blog 发布教程,介绍用 Denodo Platform 作为语义层、Amazon Bedrock AgentCore 托管 Strands 智能体,为 Agent 构建企业数据访问的方法。教程演示智能体通过 Denodo MCP Server 以 VQL 查询 Amazon Aurora、Amazon Redshift 和本地 PostgreSQL 三处数据。部署方式上,报道称 Denodo Agora 是 Denodo 的全托管云服务,可在 AWS Marketplace 获取;自管理部署则把 Denodo Platform 完整安装在客户自己的 AWS 账户中。对于 Salesforce、ServiceNow 等 SaaS 数据源,报道称无需额外配置,因为执行平面默认具备出站互联网访问,足以完成 OAuth 2.0 认证与 REST API 调用。该文称其沿用同一客户 360 模式,但更换了语义层实现并扩展了数据源组合。目前事件进展仅此一篇主报道,尚无跟进报道。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月20日
  1. AWS Machine Learning Blog
    用 Denodo 与 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为 Agent 构建语义层

    AWS 与 Denodo 联合发布教程,演示用 Denodo Platform 作为语义层、Amazon Bedrock AgentCore 托管 Strands 智能体,通过 Denodo MCP Server 以 VQL 查询 Amazon Aurora、Amazon Redshift 和本地 PostgreSQL 三处数据。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。