微软完成 MAI-Base-2 基模预训练
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微软完成 MAI-Base-2 基模预训练
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AI 综述
2026年10月，微软宣布已完成新一代 SOTA 基础模型 MAI-Base-2 的预训练工作。据 IT之家 2026年10月16日报道，该模型总参数规模 2.8T、活跃参数 80B，在 6,000 个 NVIDIA GB200 GPU 上训练 38 天完成，整个训练过程中平均浮点算力利用率为 21%、有效吞吐量为 89%。微软称其性能强于所有参测开源权重模型，并称 MAI-Base-2 的预训练算力效率是 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4~12 倍。此外，微软已启动下一代模型 MAI-Base-3 的准备工作。上述性能对比与效率倍数均为微软方面的说法，报道未提供第三方独立验证信息。
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最新进展10月16日 11:34
微软完成 SOTA 基模 MAI-Base-2 预训练，称性能强于所有参测开源权重模型报道时间线
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10月16日
- IT之家微软完成 SOTA 基模 MAI-Base-2 预训练，称性能强于所有参测开源权重模型
微软宣布完成新一代 SOTA 基础模型 MAI-Base-2 的预训练，称其性能强于所有参测开源权重模型。该模型总参数规模 2.8T、活跃参数 80B，在 6,000 个 NVIDIA GB200 GPU 上训练 38 天，平均浮点算力利用率 21%、有效吞吐量 89%。
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