在 API 模型上跑 benchmark 如何防数据泄露

2026年10月8日，在 r/MachineLearning 论坛上，有开发者提出一个关于在 API 模型上运行 benchmark 时如何防止数据泄露的问题。该开发者指出，为低资源语言构建 benchmark 时，本地模型不存在数据泄露风险，但仅能通过 API 访问的模型可能将输入数据用于训练。他询问是否存在评估在线模型而不丢失输入数据的成熟方法，以及是否应该信任 Google 和 OpenAI 关于付费账户输入不用于训练的说法。目前该问题仍处于讨论阶段，报道中未提及任何已确认的解决方案或官方回应。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。