AWS 教程：用 EDB Postgres AI 与 AgentCore 构建语义层

2026年11月4日，AWS Machine Learning Blog 发布由 AWS 与 EDB 作者合写的教程，介绍如何用 EDB Postgres AI 与 Amazon Bedrock AgentCore 为智能体构建语义层。文章称，作者展示了用 EDB Postgres AI 的 AIDB 扩展在 Postgres 内构建语义知识库，并通过内置 MCP 端点接入运行在 Amazon Bedrock AgentCore 上的 Strands Agents 智能体，用于回答客户 360 问题。文中说明，该示例的模型层使用 Amazon Bedrock 上的 Anthropic Claude，与早先文章相同，模型可用性因 AWS 区域而异。教程还提示，AIDB AMI 默认自带名为 semkb 的公开 SemKB，因此创建 c360_kb 后实例上会有两个 SemKB；当存在多个 SemKB 时，每次调用 aidb.semantic_kb_search 都必须显式传入 kb_name。生产环境建议使用内部 ALB 配合 AgentCore Gateway 的 VPC 出站，使 Gateway 与 ALB 之间的连接保持私有。目前该事件仅有这一篇教程报道，尚无后续跟进。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。